QW
模型参数
800亿
上下文长度
256K
多语言支持
支持
推理能力
3/5
Qwen3-Next-80B-A3B 是由 阿里巴巴 发布的 AI 模型，发布时间为 2025-09-11，定位为 聊天大模型，参数规模约为 800亿，上下文长度为 256K，采用 Apache 2.0 许可，在 GSM8K 上取得 90.30 分。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
Qwen3-Next
模型基本信息
推理过程
暂无数据
思考模式
常规模式 (默认)思考模式
上下文长度
256K tokens
最大输出长度
32K tokens
模型类型
聊天大模型
输入/输出模态
文本 → 文本
发布时间
2025-09-11
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
是
总参数 / 激活参数
800亿 / 30亿
知识截止
暂无数据
Qwen3-Next
开源和体验地址
Qwen3-Next
官方介绍与博客
Qwen3-Next
API接口信息
接口速度
4/5
💡默认单位：$/100万 tokens。若计费单位不同，则以供应商公开的原始标注为准。
标准模式
| 类型 | 适用条件 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 文本 | - | $0.090/ 1M tokens | $1.10/ 1M tokens |
表中「—」表示该模态在此方向不计费，或供应商未公开对应价格。
Qwen3-Next
评测结果
Qwen3-Next 当前已收录的代表性评测结果包括 GSM8K（16 / 68，得分 90.30）、MMLU（44 / 124，得分 84.72）、BBH（10 / 19，得分 87.13）。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
Qwen3-Next
发布机构
阿里巴巴
查看发布机构详情 Qwen3-Next-80B-A3B
模型解读
Qwen3-Next是9月9日阿里在推特上泄露的Qwen3家族的新模型，根据爆料显示，该模型总参数800亿，但是激活参数只有30亿，是一个极其稀疏的MoE架构模型。它的效果比Qwen3-32B更好，但是吞吐量是Qwen3-32B的10倍，推理速度也快很多，是阿里Qwen系列的全新架构。
关于Qwen3-Next-80B-A3B模型更多的信息和介绍，参考DataLearnerAI的博客介绍： https://www.datalearner.com/blog/1051757449442911
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