Claude 3.5 Haiku 是由 Anthropic 发布的 AI 模型，发布时间为 2024-10-22，定位为 基础大模型，上下文长度为 200K，采用 不开源 许可，在 HumanEval 上取得 88.10 分。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
模型基本信息
开源和体验地址
官方介绍与博客
API接口信息
| 类型 | 适用条件 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 文本 | - | $0.800/ 1M | $4.00/ 1M |
| 类型 | 适用条件 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 文本 | - | $0.400/ 1M | $2.00/ 1M |
| 类型 | 有效期 | 写入 | 读取 |
|---|---|---|---|
| 文本 | - | $1.00/ 1M | $0.080/ 1M |
评测结果
Claude 3.5 Haiku 当前已收录的代表性评测结果包括 MBPP（6 / 28，得分 85.60）、HumanEval（17 / 39，得分 88.10）、MATH（23 / 42，得分 69.20）。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
综合评估
共 4 项评测和其他模型对比
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发布机构
模型解读
Claude 3.5 Haiku是Anthropic最新发布的Claude 3系列模型之一，作为该系列中的轻量级模型，它在保持高性能的同时提供了更快的响应速度。该模型的知识截止日期为2024年7月，这使其具备较新的知识储备。值得注意的是，这款模型初期将仅支持文本功能，暂不支持图像处理能力。
主要特点
相较于之前的版本，Claude 3.5 Haiku在多个方面都展现出显著提升：
- 推理能力增强：在多个标准基准测试中展现出优秀表现，特别是在需要复杂推理的任务中
- 编程能力提升：在代码相关任务中表现出色，超越了此前的Claude 3 Haiku版本
- 指令跟随能力：在执行具体指令方面表现稳定
- 多语言支持：具备多语言处理能力，支持多种语言的交互
性能评测
1. 基础推理与问答能力
本部分评测采用了多个标准化测试集，包括MMLU、GPQA等。这些测试主要评估模型在不同领域的知识掌握程度和推理能力。
| 模型 | MMLU(0-shot CoT) | GPQA(0-shot CoT) |
|---|---|---|
| Claude 3.5 Haiku | 80.3% | 41.6% |
| Claude 3 Haiku | 74.0% | 33.3% |
| GPT-4o mini | 82.0% | 40.2% |
| Gemini 1.5 Flash | -- | 51.0% |
数据显示，Claude 3.5 Haiku相比前代产品有明显提升：
- 在MMLU测试中提升了6.3个百分点
- 在GPQA测试中提升了8.3个百分点
- 整体性能接近或超过同类产品水平
2. 编程与数学能力
在编程和数学领域的评测中使用了HumanEval和MATH两个基准测试。HumanEval主要测试Python编程能力，而MATH则评估数学问题解决能力。
| 模型 | HumanEval (0-shot) | MATH (0-shot CoT) |
|---|---|---|
| Claude 3.5 Haiku | 88.1% | 69.2% |
| Claude 3 Haiku | 75.9% | 38.9% |
| GPT-4o mini | 87.2% | 70.2% |
| Gemini 1.5 Flash | -- | 77.9% |
从数据可以看出：
- 编程能力显著提升，HumanEval提升了12.2个百分点
- 数学解题能力提升明显，MATH提升了30.3个百分点
- 性能已经接近顶级模型水平
3. 安全性能评估
在安全性方面，新版本在多个关键领域都有改进：
- 有害内容识别能力提升
- 多语言安全性能增强
- 在选举诚信、仇恨言论、暴力极端主义等敏感领域表现更好
总结
Claude 3.5 Haiku代表了Anthropic在轻量级AI模型方面的最新进展。它在保持高效处理速度的同时，在核心能力上取得了显著提升。特别是在编程和数学领域的进步尤为明显，使其成为一个更全面的AI助手选择。对于需要快速响应但又不愿意牺牲太多性能的用户来说，这是一个很好的选择。
虽然目前仅支持文本功能，但其在各项基准测试中的表现表明，它完全能够胜任日常的AI协作任务。随着后续更新，我们可以期待看到更多功能的加入和性能的进一步提升。
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