Claude Opus 4.1
Claude Opus 4.1 是由 Anthropic 发布的 AI 模型，发布时间为 2025-08-06，定位为 推理大模型，上下文长度为 200K，采用 不开源 许可，在 ECI 上取得 144.11 分。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
模型基本信息
开源和体验地址
官方介绍与博客
API接口信息
| 类型 | 适用条件 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 文本 | - | $15.00/ 1M tokens | $75.00/ 1M tokens |
| 图像 | - | $15.00/ 1M tokens | — |
| 类型 | 适用条件 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 文本 | - | $7.50/ 1M tokens | $37.50/ 1M tokens |
| 图像 | - | $7.50/ 1M tokens | — |
| 类型 | 有效期 | 写入 | 读取 |
|---|---|---|---|
| 文本 | 5m | $18.75/ 1M tokens | $1.50/ 1M tokens |
| 文本 | 1h | $30.00/ 1M tokens | — |
| 图像 | - | $18.75/ 1M tokens 缓存状态 = write | — |
| 图像 | - | — | $1.50/ 1M tokens 缓存状态 = hit |
表中「—」表示该模态在此方向不计费，或供应商未公开对应价格。
评测结果
Opus 4.1 当前已收录的代表性评测结果包括 MMLU-Pro（8 / 175，得分 88）、Terminal-Bench（5 / 35，得分 46.50）、IOI 2024 (Vals v1)（3 / 10，得分 18.70）。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
数学
共 7 项评测自主开发与终端任务
共 4 项评测临床工作与医疗决策
共 4 项评测发布机构
模型解读
Anthropic 于 2025 年 8 月 5 日发布了其最新模型 Claude Opus 4.1，这是对其先前旗舰模型 Claude Opus 4 的一次升级。本次更新主要增强了模型在智能代理任务 (agentic tasks)、真实世界编码以及推理方面的能力，同时保持了与前代产品相同的定价。
核心亮点：编码与推理能力的提升
Claude Opus 4.1 在多个基准测试中展现了其性能的提升，尤其是在编码领域。根据 Anthropic 公布的数据，该模型在 SWE-bench Verified（一个衡量修复真实世界 GitHub 问题的能力的基准）上的得分达到了 74.5%。
除了编码能力的精进，Opus 4.1 还在深度研究和数据分析技能上有所提高，特别是在细节跟踪和智能代理搜索方面。GitHub 的报告指出，Opus 4.1 在多文件代码重构方面有显著的性能增长。同时，日本乐天集团 (Rakuten Group) 发现，该模型在大型代码库中能精准定位并修正问题，而不会引入不必要的调整或错误。
其他性能指标
根据 Anthropic 提供的基准测试表格，Claude Opus 4.1 在多个方面均优于 Opus 4，尽管部分提升幅度较小。
- 研究生水平推理 (GPQA Diamond): 从 79.6% 提升至 80.9%
- 多语言问答 (MMMLU): 从 88.8% 提升至 89.5%
- 高中数学竞赛 (AIME 2025): 从 75.5% 提升至 78.0%
值得注意的是，在“智能代理工具使用” (Agentic tool use) 的一项特定基准测试（航空公司类别）中，其得分略有下降。
定价与可用性
Claude Opus 4.1 的定价与 Opus 4 保持一致。该模型已向付费的 Claude 用户、Claude Code 用户以及通过 API 开放。此外，用户还可以通过亚马逊的 Amazon Bedrock 和谷歌云的 Vertex AI 等云平台接入使用。
安全性与市场反响
Anthropic 表示，尽管 Opus 4.1 是一个增量升级，公司仍对其进行了安全评估，以确保其风险在可接受范围内。在无害性方面，该模型拒绝违反政策请求的比例有所上升。
从市场反响来看，部分用户认为这是一次有效的迭代，特别是在处理复杂的编程任务时。然而，也有评论指出，对于日常或不太复杂的任务，其提升感知可能不明显，且高昂的成本仍然是用户考量的主要因素之一。Anthropic 预告，未来几周内将发布更大幅度的模型改进。
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