DeepSeek V3.2-Exp
推理大模型DeepSeek-V3.2-Exp
模型参数（Parameters）
6710.0
最高上下文长度（Context Length）
128K
是否支持中文
不支持
推理能力（Reasoning）
模型基本信息
是否支持推理过程
支持
最高上下文输入长度
128K tokens
最长输出结果
64000 tokens
模型类型
推理大模型
发布时间
2025-09-29
模型预文件大小
1342GB
推理模式
常规模式（Non-Thinking Mode）
思考模式（Thinking Mode）
开源和体验地址
官方介绍与博客
官方论文
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
API接口信息
接口速度（满分5分）
接口价格
默认单位：$/100万 tokens；若计费单位不同，则以供应商公开的原始标注为准。
标准计费
Standard
| 模态 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|
| 文本 | 0.28 美元 / 100万 tokens | 0.42 美元 / 100万 tokens |
缓存计费
Cache
| 模态 | 输入 Cache | 输出 Cache |
|---|---|---|
| 文本 | 0.028 美元 / 100万 tokens |
DeepSeek V3.2-Exp模型在各大评测榜单的评分
综合评估
共 9 项评测评测名称 / 模式
得分
排名/总模型数
常识问答
共 1 项评测评测名称 / 模式
得分
排名/总模型数
编程与软件工程
共 3 项评测评测名称 / 模式
得分
排名/总模型数
AI Agent - 工具使用
共 2 项评测评测名称 / 模式
得分
排名/总模型数
Agent能力评测
共 4 项评测评测名称 / 模式
得分
排名/总模型数
指令跟随
共 1 项评测评测名称 / 模式
得分
排名/总模型数
AI Agent - 信息收集
共 1 项评测评测名称 / 模式
得分
排名/总模型数
发布机构
DeepSeek-AI
查看发布机构详情
DeepSeek-V3.2-Exp模型解读
概述
DeepSeek-V3.2-Exp 是 DeepSeek 在 2025-09-29 发布的 v3.2 实验版子型号，基于 V3.1-Terminus 持续训练并首次引入 DeepSeek Sparse Attention (DSA)，旨在提升长上下文训练与推理效率，同时维持与 V3.1-Terminus 相当的输出质量。该模型已在 App、Web 与 API 同步上线，且 API 定价整体下调 50%+。
来源：发布新闻；Models & Pricing；Hugging Face 模型页。
架构与规格
- 核心机制：DSA（稀疏注意力），用于在长上下文场景降低算力与显存开销。
- 上下文窗口：官方定价页标注 128K tokens。
- 最大输出：非思考模式默认/上限 4K/8K；思考模式默认/上限 32K/64K。
- 开源情况与许可：模型权重与仓库以 MIT License 发布；TileLang/CUDA 等关键算子开源。
能力与模态
- 文本对话：支持 JSON 输出、前缀补全（Beta）、FIM（非思考）、函数调用（非思考）。
- 多模态：该子型号官方定价/文档未提供图像、音频、视频或 embedding 的计费与接入说明。
性能与对比
官方公开信息显示，V3.2-Exp 在公开基准上的表现整体与 V3.1-Terminus 持平（用于验证 DSA 引入对质量的影响有限）。
访问与集成
- API：deepseek-chat（非思考模式）与 deepseek-reasoner（思考模式）已升级对应到 V3.2-Exp。
- 在线体验：官方 Web 聊天支持该子型号。
- 开源权重：Hugging Face 提供权重与使用示例。
关注DataLearnerAI公众号
关注DataLearnerAI微信公众号，接受最新大模型资讯
