ERNIE 5.0 是什么模型？
ERNIE 5.0 是百度的 2.4T 参数统一多模态基础模型，当前千帆接口支持文本、图像、音频和视频输入、文本输出、128K 上下文与 64K 最大输出。
ER
模型参数
2.4万亿
上下文长度
128K
中文支持
支持
推理能力
ERNIE 5.0 是百度的 2.4T 参数统一多模态基础模型，当前千帆接口支持文本、图像、音频和视频输入、文本输出、128K 上下文与 64K 最大输出。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
ERNIE 5.0
模型基本信息
推理过程
支持
思考模式
思考模式 (默认)常规模式
上下文长度
128K tokens
最大输出长度
64K tokens
模型类型
多模态大模型
输入/输出模态
文本、图像、音频、视频 → 文本、图像、音频、视频
发布时间
2025-11-13
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
是
总参数 / 激活参数
2.4万亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
ERNIE 5.0
开源和体验地址
ERNIE 5.0
官方介绍与博客
官方论文
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
ERNIE 5.0
API接口信息
接口速度
3/5
💡默认单位：$/100万 tokens。若计费单位不同，则以供应商公开的原始标注为准。
标准模式
| 类型 | 适用条件 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 文本 | 上下文长度 <= 32000 | ¥6.00/ 1M | ¥24.00/ 1M |
| 文本 | 上下文长度 > 32000, 上下文长度 <= 128000 | ¥10.00/ 1M | ¥40.00/ 1M |
ERNIE 5.0
评测结果
ERNIE 5.0 当前已收录的代表性评测结果包括 SimpleQA（5 / 47，得分 74.01）、GPQA Diamond（46 / 187，得分 86.36）、LiveCodeBench（37 / 123，得分 76.21）。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
和其他模型对比
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ERNIE 5.0
发布机构
百度
查看发布机构详情 Baidu ERNIE 5.0
模型解读
ERNIE 5.0 是百度发布的 2.4T 参数统一多模态基础模型。官方模型与接口资料记录其支持文本、图像、音频和视频理解，当前千帆接口以文本输出为主，提供 128K 上下文和 65,536 tokens 最大输出。
页面采用百度千帆按输入长度分档的官方人民币价格，并只收录官方技术报告中可与当前目录精确匹配的七项评测；HumanEval+、MBPP+ 等不会被强行映射到不同定义的基准。
ERNIE 5.0
常见问题
ERNIE 5.0 支持哪些输入和输出模态？
当前官方资料记录其支持文本、图像、音频、视频输入，并生成文本输出。
ERNIE 5.0 的上下文窗口和最大输出是多少？
上下文窗口为 128K，最大输出为 64K。未公开或无法确认的规格不做推测。
ERNIE 5.0 适合哪些任务？
根据已收录的官方能力标签，它适合推理大模型、多语言相关任务；实际效果应结合具体工作流验证。
ERNIE 5.0 是否开源？
代码与模型权重按 不开源 记录；使用前仍应核对官方许可原文。
Is ERNIE 5.0 open source?
The model weights are proprietary and are not published for download. Review the linked license text before commercial or derivative use.
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