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ERNIE 5.0 Thinking Preview

预览版推理大模型ERNIE 5.0

文心一言 ERNIE 5.0 Thinking Preview

发布时间: 2025-11更新于: 2026-07-17 23:18:27.212485
在线体验GitHubHugging FaceCompare
模型参数
2.4万亿
上下文长度
128K
中文支持
支持
推理能力

ERNIE 5.0 Thinking Preview 是百度 2.4T 参数统一多模态基础模型的深度思考预览配置,支持文本、图像、音频和视频输入、128K 上下文与 64K 最大输出。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

ERNIE 5.0 Thinking Preview

模型基本信息

推理过程
支持
思考模式
思考模式 (默认)
上下文长度
128K tokens
最大输出长度
64K tokens
模型类型
推理大模型
输入/输出模态
文本、图像、音频、视频 → 文本
发布时间
2025-11
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
总参数 / 激活参数
2.4万亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
ERNIE 5.0 Thinking Preview

开源和体验地址

代码开源状态
不开源
预训练权重开源
不开源
GitHub 源码
暂无GitHub开源地址
Hugging Face
暂无开源HuggingFace地址
ERNIE 5.0 Thinking Preview

官方介绍与博客

官方论文
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
ERNIE 5.0 Thinking Preview

API接口信息

接口速度
3/5
💡默认单位:$/100万 tokens。若计费单位不同,则以供应商公开的原始标注为准。
标准模式
类型适用条件输入输出
文本上下文长度 <= 32000¥6.00/ 1M¥24.00/ 1M
文本上下文长度 > 32000, 上下文长度 <= 128000¥10.00/ 1M¥40.00/ 1M
ERNIE 5.0 Thinking Preview

评测结果

ERNIE 5.0 Thinking Preview 当前已收录的代表性评测结果包括 Claw Bench(29 / 29,得分 51)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式

OpenClaw智能体能力综合测评

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
Claw Bench
思考模式
51
29 / 29

和其他模型对比

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ERNIE 5.0 Thinking Preview

发布机构

文心一言 ERNIE 5.0 Thinking Preview

模型解读

ERNIE 5.0 Thinking Preview 是百度文心 5.0 系列的深度思考预览配置,基于 2.4T 参数统一多模态基础模型。官方接口资料记录其支持文本、图像、音频和视频输入并输出文本,提供 128K 上下文和 65,536 tokens 最大输出。

该条目保持 preview 生命周期;页面采用百度千帆按输入长度分档的官方人民币价格,不把正式版之外的未公开规格继续推断到预览配置。

ERNIE 5.0 Thinking Preview

常见问题

ERNIE 5.0 Thinking Preview 是什么模型?

ERNIE 5.0 Thinking Preview 是百度 2.4T 参数统一多模态基础模型的深度思考预览配置,支持文本、图像、音频和视频输入、128K 上下文与 64K 最大输出。

ERNIE 5.0 Thinking Preview 支持哪些输入和输出模态?

当前官方资料记录其支持文本、图像、音频、视频输入,并生成文本输出。

ERNIE 5.0 Thinking Preview 的上下文窗口和最大输出是多少?

上下文窗口为 128K,最大输出为 64K。未公开或无法确认的规格不做推测。

ERNIE 5.0 Thinking Preview 适合哪些任务?

根据已收录的官方能力标签,它适合推理大模型、多语言相关任务;实际效果应结合具体工作流验证。

ERNIE 5.0 Thinking Preview 是否开源?

代码与模型权重按 不开源 记录;使用前仍应核对官方许可原文。

Is ERNIE 5.0 Thinking Preview open source?

The model weights are proprietary and are not published for download. Review the linked license text before commercial or derivative use.

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