Gemma 4 E2B 评测详情
Gemma 4 E2B 当前已收录的代表性评测结果包括 MMLU-Pro（123 / 175，得分 60）、LiveCodeBench（100 / 125，得分 44）、Terminal Bench Hard（225 / 244，得分 3）。本页还提供与 2 个竞品模型及 1 个前代或同系列模型的对比，在有数据时会展示性能和价格视图。
评测结果
Gemma 4 E2B
评测结果
图像感知与视觉推理
共 4 项评测评测名称 / 模式
得分
排名/总数
竞品对比
Gemma 4 E2B 与同类主流模型的评测得分对比
评测类别:
柱状图按当前筛选范围内每个模型在各评测中的最高分展示；百分制评测使用原始高度，超出 0-100 的评测按该评测内相对比例缩放，标签仍保留原始分数。
1 项可对比评测得分汇总。每个模型展示最佳得分，模式在分数下方标注。
| 评测项 | Gemma 4 E2B当前 | MiniCPM5-1B |
|---|---|---|
60.00开启思考 | 48.85开启思考 |
Gemma 4 E2B 与同类模型的标准 API 价格对比
按模型并排展示标准文本输入价与输出价；若存在超长上下文加价，仅保留阈值内标准价，并在下方说明适用范围。
数据来源：DataLearnerAI，展示默认供应商的标准文本价格。
这些模型暂未提供可比较的标准文本价格。
历代版本对比
Gemma 4 E2B 系列各版本的评测成绩纵向对比
Gemma 4 E2BGemma-3n-E2B
当前筛选暂无评测数据。
Gemma 4 E2B 所在系列的标准 API 价格对比
按模型并排展示标准文本输入价与输出价；若存在超长上下文加价，仅保留阈值内标准价，并在下方说明适用范围。
数据来源：DataLearnerAI，展示默认供应商的标准文本价格。 · USD / 1M tokens
| 模型 | 供应商 | 标准输入 | 标准输出 | 标准价适用于 |
|---|---|---|---|---|
Gemma-3n-E2B | Google DeepMind | $0 / 1M tokens | $0 / 1M tokens | — |