H2
模型参数
200亿
上下文长度
2K
多语言支持
暂无数据
推理能力
暂无数据
h2oGPT 是由 H2O 发布的 AI 模型，发布时间为 2023-04-19，定位为 基础大模型，参数规模约为 200亿，上下文长度为 2K，模型文件大小约 41.4GB。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
h2oGPT
模型基本信息
推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
2K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
基础大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2023-04-19
模型文件大小
41.4GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
200亿 / 不适用
知识截止
暂无数据
h2oGPT
开源和体验地址
代码开源状态
暂无数据
预训练权重开源
暂无数据
GitHub 源码
Hugging Face
在线体验
暂无
h2oGPT
官方介绍与博客
官方论文
暂无
DataLearnerAI博客
暂无
h2oGPT
API接口信息
接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
h2oGPT
发布机构
H2O
查看发布机构详情 h2oGPT
模型解读
h2oGPT是H2O公司开源的一个类似ChatGPT的应用。是基于EleutherAI发布的GPT-NeoX-20b模型微调的结果。使用的是H2O自己收集的数据集。
h2oGPT的最大特点是具有完全宽松、商业可用的代码、数据和模型。
使用的是h2ogpt-oig-oasst1-instruct-cleaned-v1数据集做微调。H2O.ai 的 h2ogpt-oig-oasst1-instruct-cleaned-v1 是一个用于大型语言模型微调的开源指导类型数据集，可用于商业用途，包含349837条数据，共575MB。数据集的每一条有3列，分别是输入、来源和prompt_type。数据样例如下：
数据集地址：https://huggingface.co/datasets/h2oai/h2ogpt-oig-oasst1-instruct-cleaned-v1
基础模型
GPT-Neo(X)
查看详情DataLearner 官方微信
欢迎关注 DataLearner 官方微信，获得最新 AI 技术推送
