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LLaMA 33B

基础大模型LlamaLlama 3

Large Language Model Meta AI - 33B

发布时间: 2023-02-24更新于: 2023-08-15浏览量: 763
在线体验GitHubHugging Face对比
模型参数
330亿
上下文长度
4K
多语言支持
暂无数据
推理能力
暂无数据

Large Language Model Meta AI - 33B 是由 Facebook AI研究实验室 发布的 AI 模型,发布时间为 2023-02-24,定位为 基础大模型,参数规模约为 330亿,上下文长度为 4K,模型文件大小约 65GB,采用 开源不可商用 许可,在 ECI 上取得 107.06 分。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

LLaMA 33B

模型基本信息

推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
4K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
基础大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2023-02-24
模型文件大小
65GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
330亿 / 不适用
知识截止
暂无数据
LLaMA 33B

开源和体验地址

代码开源状态
预训练权重开源
开源不可商用- 不可商用
Hugging Face
暂无
在线体验
暂无
LLaMA 33B

官方介绍与博客

DataLearnerAI博客
暂无
LLaMA 33B

API接口信息

接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
LLaMA 33B

评测结果

LLaMA 33B 当前已收录的代表性评测结果包括 AGIEval(15 / 28,得分 41.70)、MMLU(95 / 124,得分 57.80)、GSM8K(53 / 68,得分 35.60)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式

综合知识考试

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MMLU
常规模式
57.80
95 / 124
AGIEval
常规模式
41.70
15 / 28

数学

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
GSM8K
常规模式
35.60
53 / 68

跨能力聚合指数

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
ECI
unknown
107.06
146 / 167
LLaMA 33B

发布机构

Facebook AI研究实验室
Facebook AI研究实验室
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Large Language Model Meta AI - 33B

模型解读

MetaAI开源的大模型,也是一系列开源大模型的基础!LLaMA 33B是其中的330亿参数版本。

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