QW
模型参数
未披露
上下文长度
256K
中文支持
支持
推理能力
Qwen3.5-Omni-Light 是由 阿里巴巴 发布的 AI 模型，发布时间为 2026-03-30，定位为 多模态大模型，上下文长度为 256K，采用 Qwen License 许可。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
Qwen3.5-Omni-Light
模型基本信息
推理过程
不支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
256K tokens
最大输出长度
8K tokens
模型类型
多模态大模型
输入/输出模态
文本、图像、音频、视频 → 文本、音频
发布时间
2026-03-30
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
暂无数据 / 不涉及
知识截止
暂无数据
Qwen3.5-Omni-Light
开源和体验地址
Qwen3.5-Omni-Light
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
Qwen3.5-Omni-Light
API接口信息
接口速度
5/5
暂无公开的 API 定价信息。
Qwen3.5-Omni-Light
评测结果
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Qwen3.5-Omni-Light
发布机构
阿里巴巴
查看发布机构详情 Qwen3.5-Omni-Light
模型解读
Qwen3.5-Omni-Light是阿里巴巴通义实验室于2026年3月30日发布的Qwen3.5-Omni系列中最轻量级的版本[citation:1][citation:4]。该版本在保留全模态核心能力的同时，进一步压缩了模型规模，以实现更高的推理效率和更低的资源消耗，适合在边缘设备或资源受限环境中部署[citation:2][citation:4]。
模型采用与系列其他版本相同的Hybrid-Attention MoE架构[citation:4]。能力方面，支持文本、图像、音频、视频的全模态输入和文本/音频输出，具备音视频理解、实时语音交互、多语言识别与合成等核心功能[citation:1][citation:7]。Light版本在部分复杂任务上的性能表现与Plus/Flash版本存在差异，但保持了256K长上下文和10小时音频输入等基础能力[citation:4]。
Qwen3.5-Omni-Light适用于对成本敏感或部署环境受限的场景，如移动端应用、嵌入式设备、低延迟要求的轻量级交互等[citation:2]。开发者可通过阿里云百炼平台以API形式调用该模型[citation:1][citation:4]。
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