Qwen3-VL-8B-Instruct 是什么模型？
Qwen3-VL-8B-Instruct 是阿里巴巴于 2025-10-15 发布的多模态大模型。支持文本、图像、视频输入和文本输出，上下文窗口为 256K。页面已收录官方资料、API 定价、公开评测，便于核对规格和使用成本。
QW
Qwen3-VL-8B-Instruct
发布时间: 2025-10-15更新于: 2026-07-17 23:18:35.8701,548
模型参数
88亿
上下文长度
256K
中文支持
不支持
推理能力
Qwen3-VL-8B-Instruct 是阿里巴巴于 2025-10-15 发布的多模态大模型。支持文本、图像、视频输入和文本输出，上下文窗口为 256K。页面已收录官方资料、API 定价、公开评测，便于核对规格和使用成本。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
Qwen3-VL-8B-Instruct
模型基本信息
推理过程
不支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
256K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
多模态大模型
输入/输出模态
文本、图像、视频 → 文本
发布时间
2025-10-15
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
88亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
Qwen3-VL-8B-Instruct
开源和体验地址
Qwen3-VL-8B-Instruct
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
Qwen3-VL-8B-Instruct
API接口信息
接口速度
3/5
💡默认单位：$/100万 tokens。若计费单位不同，则以供应商公开的原始标注为准。
标准模式
| 类型 | 适用条件 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 文本 | - | ¥0.0015/ 1K | ¥0.0060/ 1K |
Qwen3-VL-8B-Instruct
评测结果
和其他模型对比
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Qwen3-VL-8B-Instruct
发布机构
阿里巴巴
查看发布机构详情 Qwen3-VL-8B-Instruct
模型解读
Qwen3-VL 8B 简介
Qwen3-VL 8B 属于 Qwen3-VL 系列的中型开源权重，面向图像/视频/文本的统一理解与推理。根据官方模型卡与说明，Qwen3-VL 在本代提供了更长的上下文支持（原生 256K，扩展至 1M）、更强的视觉-文本对齐（DeepStack 多层特征融合）与时间建模（文本-时间戳对齐），并在 GUI 要素识别与工具调用等“视觉代理”场景中提供能力示例。
架构与技术要点
- 关键组件：Interleaved-MRoPE 位置编码（覆盖时间/宽度/高度频带）、DeepStack 视觉特征融合、文本-时间戳对齐以增强视频时序定位。
- 上下文窗口：原生 256K，可扩展至 1M。
- 模态与能力：支持图像/视频作为输入，输出为文本；覆盖 OCR（32 种语言）、版面结构解析、空间关系/遮挡判断、时序理解与长文档/长视频检索定位等。
- 许可与获取：Apache-2.0 许可；权重与使用指南在 Hugging Face 提供。
参数与资源
模型卡显示参数量约 8.77B；提供 Transformers 直接调用与推理超参示例。
Qwen3-VL-8B-Instruct
常见问题
Qwen3-VL-8B-Instruct 支持哪些输入和输出模态？
当前官方资料记录其支持文本、图像、视频输入，并生成文本输出。
Qwen3-VL-8B-Instruct 的上下文窗口和最大输出是多少？
上下文窗口为 256K。未公开或无法确认的规格不做推测。
Qwen3-VL-8B-Instruct 是否提供 API，价格如何查看？
页面已收录 阿里巴巴 的 2 条定价规则。价格可能随地域、上下文档位、缓存和时间变化，应以页面价格表及官方计费页为准。
Qwen3-VL-8B-Instruct 是否开源？
代码与模型权重按 Apache 2.0 记录；使用前仍应核对官方许可原文。
Is Qwen3-VL-8B-Instruct open source?
The checkpoint is listed under the Apache 2.0 license, with the license link included in the model references. Review the linked license text before commercial or derivative use.
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