DeepSeek V3.2 在共同评测平均分中领先
6 项共同评测中领先 6 项，平均分高 6.0 分
仅基于所有选中模型共同有成绩的 6 项百分制评测汇总，明细见下方图表。 另有 1 项历史、反向或不同量纲指标未计入平均分；指数、任务成本和耗时也不与准确率相加。
“最佳可用”会为每项评测选取该模型已收录的按指标方向选出的最佳非并行结果，可能组合成并不存在的虚拟运行配置；请结合模式明细解读。
按评测基准逐项对比；切换思考模式或工具设置后，下方图表与表格同步更新。
“最佳可用”按每项评测分别选择按指标方向选出的最佳非并行结果，因此这条系列可能由多个推理档拼接而成，并不代表一个可直接复现的单一运行配置。切换模式筛选可查看可复现的同档结果。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
按评测基准逐行列出各模型与运行模式的得分；同一行内可比，跨行不可比。
9 项可对比评测得分汇总。每个模型展示最佳得分，模式在分数下方标注。
| 评测项 | DeepSeek V3.2 | DeepSeek-V3.1 |
|---|---|---|
25.10开启思考 | 15.90开启思考 | |
2.90开启思考 | 2.00开启思考 | |
82.40开启思考 | 80.10开启思考 | |
73.10开启思考 ｜ 工具 | 66.00常规模式 | |
83.30开启思考 | 74.80开启思考 | |
93.10开启思考 | 88.40开启思考 | |
1515.00常规模式 | 1435.90常规模式 | |
35.60开启思考 ｜ 工具 | 25.00开启思考 ｜ 工具 | |
146.28思考水平·高 | 139.92思考水平·高 |
各模型 API 的官方标价，按输入 / 输出分列；单位为美元 / 百万 tokens。
架构、许可与 API 模态等规格对比；「未提供」表示数据库暂无该字段。
| 功能与规格 | DeepSeek V3.2DeepSeek-AI | DeepSeek-V3.1DeepSeek-AI |
|---|---|---|
核心规格发布时间 | 2025-12-01 | 2025-08-20 |
上下文长度 | 128K | 128K |
总参数量 | 671B | 671B |
激活参数量 | 37B | 37B |
最大输出长度 | 8,192 tokens | 8,192 tokens |
模型架构 | MoE（混合专家） | MoE（混合专家） |
支持的运行模式 | 关闭开启 | 关闭开启 |
可用性与许可代码可用性 | 可获取 · DEEPSEEK LICENSE AGREEMENT | 可获取 · MIT License |
权重可用性 | 可获取 · DEEPSEEK LICENSE AGREEMENT | 可获取 · MIT License |
使用与商业许可 | 免费商用授权 | 免费商用授权 |
本地部署权重体积 | 1.34TB | 1340GB |
权重显存占用 | ≈ 1340 GB（仅权重，未含 KV Cache） | ≈ 1340 GB（仅权重，未含 KV Cache） |
权重下载 | Hugging Face | Hugging Face |
源码仓库 | GitHub | 未提供 |
API 模态支持文本 输入/输出 | 输入：支持输出：支持 | 输入：支持输出：支持 |
资料来源论文 / 报告 | DeepSeek-V3.2 正式版发布与说明 | DeepSeek-V3.1 Release |
DataLearner 博客 | 复杂问题推理能力大幅提升，DeepSeekAI发布DeepSeek V3.2正式版本以及一个评测结果可以媲美Gemini 3.0 Pro的将开源模型推到极限性能的DeepSeek-V3.2-Speciale模型 | DeepSeek V4没有等到，但是DeepSeekAI把DeepSeek V3升级到DeepSeek V3.1了，小幅更新，但核心架构和参数不变 |
