语音大模型正式进入Voice Agent时代!OpenAI发布GPT Realtime模型,可以直接调用接口和工具进行实时语音对话!
就在几个小时前,OpenAI 发布了全新的 GPT Realtime 大模型。这是一个 Speech-to-Speech(S2S)模型,能通过单个模型与 API完成从音频输入到音频输出的全流程,显著降低交互延迟并充分保留语音细节。 GPT Realtime 以“端到端语音理解—推理—合成”为核心路径,解决了传统“识别—推理—合成”多阶段带来的延迟与风格割裂问题。
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就在几个小时前,OpenAI 发布了全新的 GPT Realtime 大模型。这是一个 Speech-to-Speech(S2S)模型,能通过单个模型与 API完成从音频输入到音频输出的全流程,显著降低交互延迟并充分保留语音细节。 GPT Realtime 以“端到端语音理解—推理—合成”为核心路径,解决了传统“识别—推理—合成”多阶段带来的延迟与风格割裂问题。
就在刚才,Google宣布发布最新的图像生成和编辑大模型Gemini 2.5 Flash Image Preview。该模型就是最近火爆网络的Nana Banana背后真正的模型。该模型在图片生成和编辑方面目前是断层领先,效果非常好。
近年来,AI 编码助手与 Agent 框架层出不穷,从 Github Copilot 到 Cursor,再到各种基于 LangChain 的多代理方案。然而,真正让开发者普遍感受到“顺手”与“愉快”的,却是 Claude Code(简称 CC)。它的特别之处,并不在于引入了复杂的新架构,而恰恰在于其极简而精心打磨的设计选择。 Claude模型本身的强大毋庸置疑,但是即使是相同的模型,Claude Code体验也比其它的Agent似乎体验更好。本文基于2025年8月21日vivek公开发布的一篇英文博客,
最近,一个代号 “Nano Banana” 的神秘图像生成与编辑大模型突然在社交网络上掀起风暴。与之前所有模型截然不同,它似乎拥有「记忆面孔」的魔法:无论角度、光影如何变化,人物的面容始终一致;它还能读懂照片里的故事,精准捕捉场景氛围,并服从多步骤、高复杂度的指令。然而,它像幽灵一样没有身世——没有官方文档,没有作者署名,甚至没有一行技术白皮书。极致的神秘感与惊人的效果形成巨大反差,像磁铁般吸住了整个社区的目光:它究竟出自谁手?能力边界到底在哪儿? 本文会介绍一下这个模型当前已知的信息,以及如何使用。
就在几个小时前,DeepSeekAI宣布官方的聊天模型从DeepSeek-V3升级到了DeepSeek-V3.1,上下文拓展至128K。虽然,官方目前没有给出这个模型的详细信息,DataLearnerAI已经搜集到很多信息供大家参考。
Aider 是一个在终端里进行结对编程的开源工具。为评估不同大模型在“按照指令对代码进行实际可落地的编辑”上的能力,Aider 提出并维护了公开基准与排行榜,用于比较模型在无人工干预下完成代码修改任务的可靠性与成功率。该评测已被多家模型提供方在技术说明中引用,用作代码编辑与指令遵循能力的对照指标。
GPT-5 在指令遵循和推理能力上比前代更强,但也因此更“敏感”:如果规则里有冲突或表述过度强硬,模型往往会卡壳或输出异常。为此,OpenAI 发布了面向开发者的 《GPT-5 for Coding》技巧小抄,其中总结了使用 GPT-5 进行编程与代码生成时最实用的六条经验。这些技巧与普通的“写作提示工程”不同,它们专门针对软件开发场景:如何写规则、怎样控制推理强度、如何避免模型“想太多”,以及怎样利用 GPT-5 的新特性把它真正驯化成可靠的结对编程伙伴。本文对这六条技巧逐条进行解释总结。
谷歌开源了其Gemma 3模型系列的新成员——Gemma 3 270M。该模型的设计理念并非追求通用性和大规模,而是专注于为定义明确的特定任务提供一个高效、紧凑的解决方案。其核心价值在于通过微调(fine-tuning)来执行专门化任务。
GPT-5 在 ChatGPT 中引入了“自动在普通/推理间切换”的机制,但模式命名、配额规则和速率限制让许多用户困惑。本文梳理不同模式的作用、是否计入推理配额、各订阅层的可用性与限制、旧模型的替换规则,并提供三步配额优化策略。特别提示:编码与大上下文任务应优先使用 GPT-5 Thinking(≈196k 上下文),而普通 Chat 模式上下文为 32k。
在衡量大语言模型(LLM)智能水平的众多方法中,除了常见的常识推理、专业领域测评外,还有一个正在兴起且极具挑战性的方向——算法问题求解。在这一领域,几乎没有哪项比赛能比 国际信息学奥林匹克(International Olympiad in Informatics,简称 IOI) 更具权威性与含金量。
智谱AI刚刚开源了新一代视觉-语言模型(Vision-Language Model, VLM)——GLM-4.5V。该模型基于其旗舰文本基础模型GLM-4.5-Air(总参数量1060亿,激活参数量120亿),延续GLM-4.1V-Thinking的技术路线,在42项公开视觉多模态基准测试中,在同规模模型中实现领先性能。GLM-4.5V面向图像、视频、文档理解以及GUI任务等常见多模态场景,采用Mixture-of-Experts(MoE)架构,并保持开源。
2024年,美国数学邀请赛(AIME)成为评估大型语言模型(LLM)数学推理能力的重要基准。AIME是一项备受尊崇的考试,包含15道题,考试时间为3小时,旨在考察美国顶尖高中生在各类数学领域的复杂问题解决能力。
在人工智能领域,随着大型语言模型(LLMs)在各类任务中的表现不断提升,评估这些模型的实际能力变得尤为重要。尤其是在软件工程领域,AI 模型是否能够准确地解决真实的编程问题,是衡量其真正应用潜力的关键。而在这方面,OpenAI 推出的 *SWE-bench Verified* 基准测试,旨在提供一个更加可靠和精确的评估工具,帮助开发者和研究者全面了解 AI 模型在处理软件工程任务时的能力。
随着大语言模型(LLM)的快速发展,它们在自然语言处理(NLP)、代码生成等领域的表现已达到前所未有的高度。然而,现有的代码评测基准(如 HumanEval)通常侧重于**自包含的、较短的代码生成任务**,而未能充分模拟真实世界的软件开发环境。为弥补这一空白,研究者提出了一种全新的评测基准——**SWE-Bench**,旨在测试 LLM 在**真实软件工程问题**中的能力。
阿里巴巴的 Qwen Code 是一款开源的命令行 AI 工具,旨在提升开发者的编程效率,特别适用于处理大型代码库和复杂的开发任务。 2025年8月9日,阿里宣布提供每天2000次的免费Qwen Code服务,应该是满足大多数开发者的日常需求了。
Grok Imagine 是一个由 xAI 开发的创新功能,集成到 Grok AI 聊天机器人中,旨在让用户能够从文本和视觉命令快速生成图像和视频。Grok Imagine最大的特点是能够生成长达 15 秒的视频,带有同步音频,使其成为 OpenAI 的 Sora 和 Google 的 Veo 3 等工具的直接竞争者。此外,它还包括一个“Spicy”模式,允许生成成人或显式内容,这一点引发了伦理和潜在误用的争议。
几个小时前,OpenAI发布了全新一代大模型GPT-5系列。本次发布的是一个全新的AI系统,而非一个单独的模型系列。GPT-5背后包含了5个不同的模型系列或者版本,分别是GPT-5-Pro、GPT-5、GPT-5-mini、GPT-5-nano和GPT-5-Chat。
Anthropic 在 Opus 4 发布不到三个月后推出 Claude Opus 4.1,宣称“可直接替换”旧版模型。更新聚焦真实世界编码、长链路代理(agentic)任务和细粒度推理,同时保持相同 API 名称结构和计费档位,方便现有应用平滑迁移。
近日,OpenAI在发布其开源模型gpt-oss-120b和gpt-oss-20b的同时,也推出了一种专为这些模型设计的全新消息格式——Harmony。对于希望在自有解决方案中充分利用这些开源模型的开发者而言,理解Harmony至关重要。本文将以客观的第三方视角,详细解析Harmony格式的设计理念与技术细节。
随着大型语言模型(LLM)的飞速发展,如何准确、全面地评估它们的能力成为了一个日益重要的课题。在众多评测基准中,Simple Bench 以其独特的定位脱颖而出,它专注于检验模型在日常人类推理方面的能力,而在这些方面,当前最先进的模型往往还不如普通人。本文将详细介绍 Simple Bench 评测基准,探讨其出现的背景、设计理念、评测流程以及当前主流模型的表现。
在几个小时前,OpenAI开源了两款名为gpt-oss-120b和gpt-oss-20b的大语言模型。这是自GPT-2以来,OpenAI首次推出开源权重大语言模型,这两个模型的评测效果达到了o4-mini和o3-mini的水平,而且以Apache 2.0协议开源,大家可以自由使用,包括任何形式的商用。
随着大型语言模型(LLM)能力的飞速发展,如何科学、准确地评估其性能,特别是深度的逻辑推理和代码生成能力,已成为人工智能领域的一大挑战。传统的评测基准在面对日益强大的模型时,逐渐暴露出数据污染、难度不足、无法有效评估真实推理能力等问题。在这一背景下,一个旨在检验模型竞赛级编程水平的评测基准——Codeforces应运而生,为我们提供了一个更严苛、更接近人类程序员真实水平的竞技场。
谷歌DeepMind发布了一个全新的大模型——Genie 3,这是一个能够根据文本描述生成多样化、可实时交互虚拟世界的通用世界模型。目前,Genie3可以生成几分钟的720P的视频,且每秒24帧左右。用户也可以在生成的视频中实时交互控制。从谷歌官方的视频看,这个Genie 3模型生成的视频和游戏世界的质量很高,非常令人心动!
就在刚才,阿里开源了Qwen Image大模型,这是阿里千问团队开源的高质量图片生成和编辑的大模型。这份发布迅速在AI社区引起了广泛关注,其核心并非又一个单纯追求图像美学或真实感的模型,而是直指一个长期存在的行业痛点:在图像中进行复杂、精准、尤其是高保真的多语言文本渲染。