多项式分布的贝叶斯推断
多项式分布是非常常见的分布，他是二项分布在多维上的推广。例如掷骰子结果中，1-6点出现的次数就是一个多项式分布。多项式分布在如主题建模中非常常见，本文将讲述多项式分布的贝叶斯推导过程。
人工智能与大模型最新资讯与技术博客
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最新博客
高斯混合模型（GMM）
高斯混合模型是一个参数概率密度函数，它是一组高斯密度函数的加权求和。在生物统计领域，高斯混合模型通常是连续测度或者特征的概率分布的参数模型。高斯混合模型可以使用迭代的EM算法或者最大后验概率法估计参数。
文本预处理的一般步骤和方法
文本预处理是一件极其耗费时间的事情，不仅繁琐而且涉及的细节很多，处理不好对后面的事情的影响很大。本文将简要介绍文本预处理的一般步骤和方法。
常见的正则表达式写法总结
正则表达式非常有用，非常强大，但也并不容易写，在这里我们总结一些常用的正则表达式写法
origin绘图操作案例(1)
日常绘图时，会使用都origin，其是一款非常强大的制图工具
Dirichlet Distribution（狄利克雷分布）与Dirichlet Process（狄利克雷过程）
Dirichlet过程是一个随机过程，在非参数贝叶斯模型中有广泛运用，最常见的应用是Dirichlet过程混合模型
用stata做倾向值分析和匹配
倾向值分析；stata； propensity score matching using stata
Eclipse使用Maven插件的简单介绍
使用Maven作为构建工具，管理项目和依赖非常方便。这篇博客将简要介绍在Eclipse中如何使用Maven插件
Java爬虫入门简介（一） —— HttpClient请求
使用爬虫获取数据对科研来说及其重要，本系列博客将讲述如何使用Java编写爬虫工具获取网页数据。包括HttpClient 4.3及以上版本的Header设置，请求参数设置等。
Java爬虫入门简介（三） —— Jsoup解析HTML页面
使用爬虫获取数据对科研来说及其重要，本系列博客将讲述如何使用Java编写爬虫工具获取网页数据。在这篇博客里，我们将简单介绍Jsoup解析HTML页面的操作。
Java爬虫入门简介（二） —— HttpClient详细使用方法
使用爬虫获取数据对科研来说及其重要，本系列博客将讲述如何使用Java编写爬虫工具获取网页数据。包括HttpClient 4.3及以上版本的Header设置，请求参数设置等。
Android开发入门基础
Android是基于Linux的修改版本的移动操作系统。 大多数Android代码是在开源Apache许可证下发布的。本文将简单介绍Android开发入门知识。
Android开发入门基础知识——Intent详解
Intent是Android中通信的组件。这篇博客将详细讲述什么是Intent及其用法。
贝塔分布（Beta Distribution）简介及其应用
贝塔分布（Beta Distribution）是一个连续的概率分布，它只有两个参数。它最重要的应用是为某项实验的成功概率建模。在本篇博客中，我们使用Beta分布作为描述。
Java爬虫入门简介（四）——HttpClient保存使用Cookie登录
在使用HttpClient作为客户端请求数据的时候，我们常常需要以一个用户的身份多次请求一个网站内的多种资源。例如，我一次登录后，后面希望以这个身份继续访问不用重新登录。这里就可以使用cookie了。
使用SpringMVC创建Web工程并使用SpringSecurity进行权限控制的详细配置方法
使用SpringMVC框架搭建Web项目工程是目前非常流行的web项目创建方式。同时Spring Security也为我们提供了登录验证和权限控制等内容。
使用Spring Security进行登录验证
Spring Security可以帮助我们进行页面的权限控制和登录验证，在这篇博客中，我们将简要描述如何使用Spring Security进行登录验证。
Android开发中常见错误及其解决方法
在Android开发中，我们经常会遇到很多问题，这里记录了一些常见的问题及其解决方法
SCI/SCIE/SSCI/期刊查询验证方法
本文简要介绍了SCI/SCI-E/SSCI的区别以及相关期刊验证查询方法
帮助你提升知识和技能的17个数据科学项目（都是可以免费获取的）
数据科学项目为我们提供了很好的机会提升我们的技能和知识。这篇博客提供了17个数据科学的项目，都是可以免费获取的项目，大家可以通过这些诶项目学习数据科学相关知识。
正则项的理解之正则从哪里来
在机器学习或者深度学习中，正则项是我们经常遇到的概念。它对提高模型的准确性和泛化能力非常重要。本文详细描述了正则项的来源以及与其他概念的相关关系。
【转载】全面解读ICML 2017五大研究热点 | 腾讯AI Lab独家解析
腾讯AI Lab去年四月成立，今年是首次参加ICML，共计四篇文章被录取，位居国内企业前列。此次团队由机器学习和大数据领域的专家、腾讯AI Lab主任张潼博士带领到场交流学习，张潼博士还担任了本届ICML领域主席。在本次130人的主席团队中，华人不超过10位，内地仅有腾讯AI Lab、清华大学和微软研究院三家机构。