OpenAI发布企业使用的ChatGPT：没有限制且更快的GPT-4、数据隔离、基于GPT-4的高级数据分析功能，但是暂不支持私有化部署
OpenAI发布了ChatGPT的企业版，这是一个专为企业设计的聊天机器人。这个版本不仅提供了企业级的安全和隐私保护，还具有更高的处理速度和更多的自定义选项。相比较个人版的ChatGPT，企业版主要是提升了性能、强调了安全等。
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比Office Copilot更快一步~基于AI大语言模型生成PPT、Word和网页的应用的新产品测试~Gamma.APP，PPT打工人必备
大语言模型（Large Language Model，LLM）已经在很多领域都产生了巨大的影响。但是其中最为大家所期待的功能之一就是基于idea生成PPT、Word文档等。此前微软Office Copilot已经吸引了很多人的关注，但目前依然没有开放。而今天DataLearnerAI发现了一个类似的产品，来自洛杉矶初创企业Gamma的产品目前已经支持基于文本生成PPT、Word和网页应用了，本文带大家简单体验一下这个产品。
如何微调大语言模型？吴恩达联合LaminiAI最新一个小时短课教会大模型微调！这次是面向中级水平人员~
当谈及人工智能的巨大进步，大模型的崛起无疑是其中的一个重要里程碑。这些大模型，如GPT-3，已经展现出令人惊叹的语言生成和理解能力，但是为了让它们在特定任务上发挥最佳性能，大模型微调（Fine-tuning）是一种非常优秀的方法。微调是一种将预训练的大型模型进一步优化，以适应特定任务或领域的过程。但微调并不是很简单，今天吴恩达联合Lamini推出了全新的大模型微调短课《Finetuning Large Language Models》。
OpenAI官方教程：如何针对大模型微调以及微调后模型出现的常见问题分析和解决思路~以GPT-3.5微调为例
OpenAI在2023年8月份发布了GPT-3.5的微调接口，并表示会在2023年秋天开放16K的gpt-3.5-turbo-16k模型和GPT-4的微调（参考：[重磅！GPT-3.5可以微调了！OpenAI发布GPT-3.5 Turbo微调接口](https://www.datalearner.com/blog/1051692752268726 "重磅！GPT-3.5可以微调了！OpenAI发布GPT-3.5 Turbo微调接口")）。然而，微调并不是一个简单的问题，如何对大模型微调以及如果微调出现问题
重磅！GPT-3.5可以微调了！OpenAI发布GPT-3.5 Turbo微调接口
此前，OpenAI的CEO说今年等算力不那么紧张的时候就可以让大家微调OpenAI的GPT模型，现在这个功能已经发布了！OpenAI发布了GPT-3.5 Turbo的微调接口，允许大家用自己的数据微调GPT-3.5模型！
关于OpenAI最新的营收和成本数据估算：包括ChatGPT Plus付费用户数以及OpenAI的月度成本等
今天， Analytics India Magazine披露了说ChatGPT每天的运行成本70万美元左右，以及七月份ChatGPT月活人数也环比上月降低2亿，只剩15亿用户左右。而硅谷著名风投A16Z（Andreessen Horowitz）也透露了一些OpenAI的数据我们可以一起看看。
流浪地球2的数字生命计划可能快实现了！HeyGen即将发布下一代AI真人视频生成技术，效果逼真到无法几乎分辨！
电影《流浪地球2》里面一个非常重要的情节就是数字生命计划。将人类的意识上传到计算机之后，可以通过AI技术让人类以数字化的形式在计算机中存活。而今天HeyGen官方宣布的即将推出的真人视频生成技术，可以根据真人的照片生成非常逼真的数字人视频，其动作、表情、声音等全部由AI技术生成，而几乎无法分辨是真人拍摄的视频还是AI生成的视频。
清华大学ChatGLM团队发布AI Agent能力评测工具AgentBench：GPT-4一骑绝尘，chatglm2表现优秀，baichuan-7b排名倒数！
所谓AI Agent就是一个以LLM为核心控制器的一个代理系统。业界开源的项目如AutoGPT、GPT-Engineer和BabyAGI等，都是类似的例子。然而，并不是所有的AI Agent都有很好的表现，其核心还是取决于LLM的水平。尽管LLM已经在许多NLP任务上取得进步，但它们作为代理完成实际任务的能力缺乏系统的评估。清华大学KEG与数据挖掘小组（就是发布ChatGLM模型）发布了一个最新大模型AI Agent能力评测数据集，对当前大模型作为AI Agent的能力做了综合测评，结果十分有趣。
AutoGPT是如何让GPT-4自动帮你完成任务的——最火的AutoGPT原理解析！
最近几天AutoGPT十分火热，这是由开发者Significant Gravitas推出的项目。该项目可以根据你设置的目标，使用GPT-4自动帮你完成所有的任务。你只要提供OpenAI的API Key，保证里面有钱，那么它就可以根据你设定的目标，采用Google搜索、浏览网站、执行脚本等方式帮你完成目标。
MetaGPT技术全解析：另一个AutoGPT，一个可以替代小型软件开发团队的配备齐全的软件开发GPT，产品经理、系统设计、代码实现一条龙
AI Agent被很多人认为是未来大模型的发展方向。此前，OpenAI安全团队负责人人Lilian Weng也发布了一篇详细介绍AI自动代理机器人的博客，引起了很多人的关注。7月份发布的MetaGPT是一个全新的AI Agent项目，它基于GPT-4提供了专注于软件开发的自动代理框架，几乎可以理解为配备了产品经历、系统设计师、程序员的一个小团队，可以基于原始的需求直接生成最后的代码项目。本文主要介绍一下这个项目，并分析一下背后的实现方式。
OpenAI开放自定义用户指令，让ChatGPT永久记住这些自定义系统prompt：你的ChatGPT按照你的偏好变成一个专属助理了~
几个小时前，OpenAI官方宣布开放ChatGPT的系统指令设置功能。主要就是现在你可以为自己的ChatGPT设置一个系统级别的指令，按照你的偏好，来回复所有问题。
大模型驱动的自动代理（AI Agent）：将语言模型的能力变成通用能力的一种方式——来自OpenAI安全团队负责人的解释与观点
当前大模型本质是一种大语言模型（Large Language Models, LLM)，其核心能力是对语言的处理。良好的意图识别和文本生成能力让LLM超越了之前的模型，有了巨大的实用价值。但是，现实问题涉及了很多超越语言模型之外的能力，如基于最新数据的文本摘要、向用户提供实时数据分析和可视化结果、为代码提供debugging等。目前，让LLM解决这些问题的一个最有前景的方向就是建立大模型驱动的自动代理。也就是让LLM作为核心控制者来学会使用不同工具，进而完成最终任务。
使用LangChain做大模型开发的一些问题：来自Hacker News的激烈讨论~
LangChain是当前大模型应用开发领域里面最火热的框架。由于其提供了丰富的数据访问接口、各种大模型的交互接口以及很多构造大模型应用所需要的方法与实践工具，受到了很多人的关注。然而，今天Hacker News上的一位开发者直接提出LangChain是一个无用的框架，引起了很多人的共鸣。很多人都表示，在实际开发中，LangChain有很多问题，可能并不适合用来做大模型应用开发。
吴恩达AI系列短课再添精品课程：如何基于LangChain使用LLM构建私有数据的问答系统和聊天机器人
吴恩达的DeepLearningAI在今天和LangChain的创始人一起合作发布了一个最新的基于LangChain使用LLM构建私有数据的问答系统和聊天机器人的课程（课程名：《LangChain: Chat with Your Data》）。LangChain是大语言模型应用开发领域目前最火的开源库。集成十分多的优秀特性，可以帮助我们非常简单构建LLM的应用。
好消息！吴恩达再发大模型精品课程：Generative AI with Large Language Models，一个面向中级人员的生成式AI课程
吴恩达创办的DeepLearning.AI一直在提供各种面向AI领域的精品课程。在上个月，他们发布的四门AI短课程（包含了ChatGPT的使用、ChatGPT Prompt工程技术、面向LLM应用的LangChain教程和Diffusion工作原理）受到了广泛的欢迎。今天，吴恩达宣布与AWS的研究人员一起推出了全新的长课程《Generative AI with Large Language Models》，这门课程的主要内容是讲授生成式AI的工作原理以及如何部署面向真实世界应用的生成式AI模型。
OpenAI CEO详解今明两年GPT发展计划：10万美元部署私有ChatGPT、最高支持100万tokens、建立微调模型应用市场
前段时间，OpenAI的CEO Sam Altman与二十多位开发者一起聊了很多关于OpenAI的API和产品的规划问题。Sam Altman透露了一些非常重要的OpenAI的发展方向，包括GPT产品功能的未来规划等。目前这份原始博客内容已经应OpenAI的要求被删除，这里我们简单总结一下这些内容。
吴恩达宣布和OpenAI、LangChain、Lamini三家公司一起推出三门全新AI短视频课程：ChatGPT API、LangChain和Diffusion Models
今天，吴恩达在推特上宣布和OpenAI、LangChain以及Lamini三家公司共同推出了3门短视频课程，分别是《使用ChatGPT API构建系统》、《基于LangChain的大语言模型应用与开发》和《Diffusion模型是如何工作的》。三门课程都是1个小时的短视频课程，而且配有详细的Jupyter Notebook使用方法。
MetaAI发布语音识别错误率是OpenAI的Whisper模型的一半且支持1107种语言的ASR模型：MMS
今天，Meta的首席AI科学家Yann LeCun在推特上宣布了MetaAI的最新研究成果：MMS，一个支持1107种语言的自动语音识别模型和语音合成模型，该模型自动语音识别的单词错误率只有OpenAI开源的Whisper的一半！但是支持的语言却有1107种，是Whisper的11倍！代码与预训练结果已开源，不过不可以商用哦~
2023年4月业界发布的重要20多个AI模型总结：OpenAssistant、Segment Anything Model、StableLM、AudioGPT等
2022年11月底，OpenAI发布ChatGPT，2023年3月14日，GPT-4发布。这两个模型让全球感受到了AI的力量。而随着MetaAI开源著名的LLaMA，以及斯坦福大学提出Stanford Alpaca之后，业界开始有更多的AI模型发布。本文将对4月份发布的这些重要的模型做一个总结，并就其中部分重要的模型进行进一步介绍。
预训练模型编程框架Transformers迎来重磅更新：Transformers Agents发布，一个完全的多模态AI Agent！
今天，HuggingFace官方宣布了Transformers最大胆的功能：Transformers Agents。这是继AutoGPT开创性发布之后，AI Agent被业界接受的另一个重要的里程碑。
OpenAI官方最新研究成果：如何用GPT-4这样的语言模型来解释语言模型中的神经元（neurons）
今天，OpenAI官方宣布了一个非常有意思的论文，他们使用GPT-4模型来自动解释GPT-2中每个神经元的含义，试图让语言模型来对语言模型本身的原理进行解释。
重磅！来自Google内部AI研究人员的焦虑：We Have No Moat And neither does OpenAI
5月4日，网络流传了一个所谓Google内部人员写的内部信，表达了Google和OpenAI这样的公司可能并不能在AI领域获得胜利的焦虑。里面说明了开源的AI模型发展迅速，不管是Google还是OpenAI都没有很好的护城河。
可能是过去三十年来编程语言最大的革新：新的面向AI的编程语言Mojo发布~
昨天，前苹果工程师、swift编程语言创建者Chris Lattner创立的ModularAI发布了一个新的编程语言Mojo。根据测试，该语言比Python最高提速35000倍！本文将简单介绍一下这个Mojo编程语言。
5月3日，2个重磅开源的AI模型发布：Replit代码补全大模型和LLaMA复刻版OpenLLaMA发布
五一长假最后一天，AI技术的发展依然火热。今天有2个重磅的开源模型发布：一个是前几天提到的Replit的代码补全大模型Replit Code V1 3B，一个是UC Berkeley的博士生Hao Liu发起的一个开源LLaMA复刻项目。