TFboys:使用Tensorflow搭建深层网络分类器
使用Tensorflow的高级API - tf.contrib.learn 搭建一个DNN分类器
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监督学习中的分类问题和Logistic回归常常被用于推荐问题中关于BPR的研究,但是为什么一定要用Logistic函数来建模和优化呢?本篇博客将带你揭晓奥秘~
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狄利克雷分布作为多项式分布的先验大家应该比较熟悉了。这里介绍另外一种Dirichlet树结构的分布,也可以作为多项式分布的先验,但却更加灵活
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狄利克雷过程混合模型(Dirichlet Process Mixture Model, DPMM)是一种非参数贝叶斯模型,它可以理解为一种聚类方法,但是不需要指定类别数量,它可以从数据中推断簇的数量。这篇博客将描述该模型及其求解过程。
使用R语言进行数据分析时,我们经常会遇到实验结果输出的问题,例如使用summary函数时,变量太多,控制台输出的结果不全,那么怎么将结果导出呢?
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本文是Steffen Rendle的文章BPR: Bayesian Personalized Ranking from Implicit Feedback的译文