OpenAI Harmony 消息格式技术详解：一种为高级 Agent 设计的精细化消息格式
近日，OpenAI在发布其开源模型gpt-oss-120b和gpt-oss-20b的同时，也推出了一种专为这些模型设计的全新消息格式——Harmony。对于希望在自有解决方案中充分利用这些开源模型的开发者而言，理解Harmony至关重要。本文将以客观的第三方视角，详细解析Harmony格式的设计理念与技术细节。
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Simple Bench：一个专为“常识”而生的大模型评测基准
随着大型语言模型（LLM）的飞速发展，如何准确、全面地评估它们的能力成为了一个日益重要的课题。在众多评测基准中，Simple Bench 以其独特的定位脱颖而出，它专注于检验模型在日常人类推理方面的能力，而在这些方面，当前最先进的模型往往还不如普通人。本文将详细介绍 Simple Bench 评测基准，探讨其出现的背景、设计理念、评测流程以及当前主流模型的表现。
OpenAI开源2个全新大模型，比肩o3-mini的GPT-OSS-20B和比肩o4-mini的GPT-120B，完全免费商用授权
在几个小时前，OpenAI开源了两款名为gpt-oss-120b和gpt-oss-20b的大语言模型。这是自GPT-2以来，OpenAI首次推出开源权重大语言模型，这两个模型的评测效果达到了o4-mini和o3-mini的水平，而且以Apache 2.0协议开源，大家可以自由使用，包括任何形式的商用。
大模型评测基准Codeforces：代码生成能力的终极试金石
随着大型语言模型（LLM）能力的飞速发展，如何科学、准确地评估其性能，特别是深度的逻辑推理和代码生成能力，已成为人工智能领域的一大挑战。传统的评测基准在面对日益强大的模型时，逐渐暴露出数据污染、难度不足、无法有效评估真实推理能力等问题。在这一背景下，一个旨在检验模型竞赛级编程水平的评测基准——Codeforces应运而生，为我们提供了一个更严苛、更接近人类程序员真实水平的竞技场。
大模型评测SimpleVQA全方位深度解析，直击多模态模型“事实幻觉”
随着多模态大语言模型（MLLM）在各个领域的应用日益广泛，一个核心问题浮出水面：我们如何信赖它们生成内容的准确性？当模型需要结合图像和文本进行问答时，其回答是否基于事实，还是仅仅是“看似合理”的幻觉？为了应对这一挑战，一个名为SimpleVQA的新型评测基准应运而生，旨在为多模态模型的事实性能力提供一个清晰、可量化的度量衡。
Zhipu AI重磅发布GLM-4.5系列：技术深度解析与多维度性能评测
7月28日，智谱AI（Zhipu AI）向开源社区投下了一枚重磅炸弹，正式发布了其最新的旗舰模型系列：GLM-4.5。该系列包含两个新成员——GLM-4.5和GLM-4.5-Air，两者均以开源权重形式提供。官方技术报告详细阐述了其设计理念、技术细节以及在多项基准测试中的表现。本次发布的核心目标是打造一个能够统一推理、代码和Agent智能体能力的模型，以应对日益复杂的AI应用需求。本文将深入解析这份官方报告，剖析其核心技术、性能表现，并探讨其在当前大模型竞争格局中的战略定位。
阿里发布Qwen3小幅更新版本，放弃混合思考模式，发布全新的2个版本Qwen3-235B-A22B-2507模型，1/5的参数，性能直逼Kimi K2，推理模式版本评测结果接近o3
阿里今天开源了一个Qwen3-235B-A22B模型的小幅更新版本，命名为Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507，这是一个只支持带推理过程的模型，而四天前，阿里还开源了Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507，一个不支持推理过程的模型。这2个版本模型去除了Qwen3此前的一个模型的混合架构模式（即一个模型同时支持thinking和non-thinking），而是拆分成2个不同的版本。阿里官方说这是从社区获得了反馈之后决策的。
如何评价大模型和AI Agent在命令行环境中执行工具解决任务的能力？Terminal Bench评测简介
Terminal-Bench是一个新兴的开源基准测试，专为评估人工智能Agent（AI Agent）在命令行终端环境中的实际操作能力而设计。它通过一系列模拟真实世界场景的复杂任务，旨在客观、可量化地衡量AI Agent在执行代码编译、服务器管理和数据处理等任务时的熟练程度与自主性。
阿里开源全新编程大模型Qwen3-Coder-480B-A35B，官方宣称其编程水平接近Claude Sonnet 4，免费开源可商用，同时开源Claude Code免费平替选择Qwen Code
阿里宣布开源第三代编程大模型Qwen3-Coder-480B-A35B，该模型是Qwen3编程大模型中第一个开源的版本，同时官方还基于Google的Gemini CLI改造并开源了阿里自己的命令行编程工具Qwen Code，完全免费使用。
OpenAI内部通用大模型已经可以拿到国际数学奥利匹克竞赛金牌：AI推理能力已经接近人类顶级水平
几个小时前，OpenAI的研究人员披露，其一款内部实验性的大语言模型，在模拟的国际数学奥林匹克（International Math Olympiad ，IMO）竞赛2025中取得了金牌水平的成绩。这是一个里程碑式的突破，因为IMO被认为是衡量创造性数学推理能力的巅峰，远超以往任何AI基准测试。这项成就并非通过专门针对数学的“窄”方法实现，而是源于通用人工智能研究的根本性突破，尤其是在处理难以验证的任务和长时间推理方面。
如何评估向量大模型在多种任务上的表现？Massive Text Embedding Benchmark（MTEB）评测介绍
MTEB是一个用于评估向量大模型向量化准确性的评测排行榜。它全称为Massive Text Embedding Benchmark，是一个旨在衡量文本嵌入模型在多种任务上表现的基准测试。
如何评估大模型的创意写作能力？Creative Writing v3 评测基准介绍
Creative Writing v3 是一个用于评估大型语言模型（LLM）创意写作能力的评测基准。该基准采用混合评分系统，旨在更精确地区分不同模型，特别是顶尖模型之间的性能差异。
MistralAI发布全新编程大模型：24B开源Devstral Small 1.1在SWE-Bench Verified评分超过旧版DeepSeek R1，编程大模型新的替代
编程领域大模型一直是进展非常快的大模型领域。因为编程能力更强的模型，通常在逻辑思维、工具调用上有更好的表现，在很多领域，特别是Agent领域有很大的应用价值。今天法国人工智能明星公司MistralAI发布了2个全新的编程大模型，分别是Devstral Medium和 Devstral Small 1.1，后者是一个开源的240亿参数的编程大模型。
AIME 2025满分，xAI正式发布Grok模型，其中Grok 4 Heavy评测超越当前所有大模型，美国数学竞赛满分！一年3000美元订阅费！
马斯克旗下的xAI公司正式发布Grok4大模型，包含Grok 4和Grok4 Heavy版本，其中Grok4 Heavy是一个Agent系统，在AIME2025（美国的数学邀请赛）得分满分，超过了所有大模型。此前透露的Grok 4 Code和视频生成能力都没有发布。
ARC-AGI-2：重塑大模型通用智能评测
人工智能（AI）的通用智能（AGI）发展一直是研究领域的焦点。近期，由 ARC Prize 基金会推出并由 AI 研究者 François Chollet 联合发起的 ARC-AGI-2 评测基准，为衡量大模型在未知情境下的实时推理能力和学习效率提供了新的视角。
Grok-4未发布评测结果已泄露：2个版本，支持长推理输出，但是最高上下文仅132K，泄露的评测数据显示Grok4是迄今为止得分最高的大模型，甚至大幅超越Gemini 2.5 Pro！
Grok4是马斯克旗下大模型初创企业xAI的第四代代码，在五月份的时候，马斯克就透露他们马上要发布Grok 3.5模型，六月份的时候说这个模型效果很好，版本号就直接改为4，这中间经过多次波折，最终马斯克说Grok 4将在7月4日之后发布。截止目前，虽然xAI官方没有正式宣布Grok 4，但是目前Grok 4已经透露了很多的消息。本文将对这些信息做总结和分析。
生成式AI重塑新闻分发格局：搜索衰退与流量转移下的出版商和传统网站压力山大！SimilarWeb最新报告解释大模型产品对搜索引擎和内容网站的影响！
今天，SimilarWeb发布了一个全新的报告，描述了自从ChatGPT这种大模型产品发布之后，新闻出版网站的流量下滑严重，并提供了相关的分析。尽管这是针对新闻网站的报告，但是实际上所有的内容网站或者是内容生产者可能都是有影响的。我们基于这份报告进行解读，为大家提供一个参考。
智谱AI开源多模态推理大模型GLM-4.1V-Thinking：90亿参数，基于强化学习技术，带推理能力，多模态理解能力接近720亿的Qwen2.5-VL-72B，免费商用授权
GLM-4.1V-Thinking是智谱AI（Zhipu AI）与清华大学KEG实验室联合推出的多模态推理大模型。这款模型并非简单的版本迭代，而是通过一个以“推理为中心”的全新训练框架，旨在将多模态模型的能力从基础的视觉感知，推向更复杂的逻辑推理和问题解决层面。多模态理解能力接近720亿的Qwen2.5-VL-72B。
Ai2发布全新评测基准SciArena：为科学文献任务而生的大模型评测新基准，o3大幅领先所有大模型
Ai2近日发布的全新评测平台——SciArena，为这一痛点带来了创新解法。此次产品不仅继承了“人类众包对比评测”的理念，更结合科学问题的独特复杂性，构建了开放、透明且可迭代的模型评测生态。
华为开源2个Pangu大模型：分别是MoE架构，720亿总参数，160亿激活参数的Pangu Pro MoE以及Pangu Embedded，评测结果略超同级别的Qwen3
盘古大模型是华为自研的大语言模型，基于华为的硬件和技术栈进行训练。此前一直被认为是国产技术占比很高的国产大模型。今天，华为开源了2个盘古大模型，分别是MoE架构的Pangu Pro MoE模型以及70亿参数规模的Pangu Embedded模型。
重磅！百度文心一言开源，包含2个多模态大模型，4个大语言模型，最大参数量4240亿！完全免费商用授权！
今天，百度正式宣布开源其最新的旗舰级大模型系列——ERNIE 4.5。ERNIE 4.5系列模型当前包含2个多模态大模型，4个大语言模型及其不同变体的庞大家族，还区分了PyTorch版本和paddlepaddle版本，共23个模型，其核心采用了创新的异构多模态混合专家（MoE）架构，在提升多模态理解能力的同时，实现了文本处理性能的同步增强。每个版本的模型都开源了基座（Base）版本和后训练版本（不带Base）。
大模型可以运营自动售货机吗？Anthropic的Project Vend实验：Claude能成功经营一家小店吗？答案是亏损严重还会免费赠送商品！
昨天，Anthropic公布了一项引人注目的实验——Project Vend。他们让旗下的大模型Claude Sonnet 3.7在一个真实的办公环境中，自主经营一家小型自动化商店，为期约一个月。这个实验的目标是探索，在不久的将来，AI模型在真实经济体中自主运行任务的可行性、潜在的成功模式以及那些出人意料的失败方式。实验结果非常强大，也充满了令人深思的细节！
腾讯开源Hunyuan-A13B大模型：MoE架构，混合推理（支持直接回复和带推理过程后回复），原WizardLM团队打造，评测结果超Qwen2.5-72B，接近Qwen3-A22B，但参数量只有一半
腾讯发布并开源了其混元大模型系列的新成员Hunyuan-A13B。该模型定位为一个基于细粒度专家混合（MoE）架构的大语言模型。其主要特点是高效率和可扩展性，旨在为开发者和研究人员，特别是在资源受限的环境中，提供高级推理和通用应用能力。Hunyuan-A13B是由原来的微软的WizardLM团队成员打造，评测结果超Qwen2.5-72B和Qwen3-A22B
Google开源多模态大模型Gemma3n的正式版：重新定义端侧AI的多模态能力，10B（100亿）参数以下最强多模态大模型，一个月前的预览版正式转正
继Gemma系列模型发布并迅速形成超过1.6亿次下载的繁荣生态后，Google再次推出了其在端侧AI领域的重磅力作——Gemma 3n。这款模型并非一次简单的迭代，而是基于全新的移动优先（mobile-first）架构，旨在为开发者提供前所未有的设备端多模态处理能力。Gemma 3n的定位是成为一款高效、强大且灵活的开源模型，直接与设备端AI领域的其他先进模型（如Phi-4、Llama系列的小参数版本）竞争，其核心特性在于原生支持图像、音频、视频和文本输入。