Claude Mythos PreviewvsClaude Opus 4.6
在 5 个共同 benchmark 中，Claude Mythos Preview 整体领先：Claude Mythos Preview 领先 5 项，Claude Opus 4.6 领先 0 项，持平 0 项，平均分差 +11.03。
Claude Mythos Preview
Anthropic · 2026-04-07 · 聊天大模型
Claude Opus 4.6
Anthropic · 2026-02-05 · 推理大模型
Claude Mythos Preview5 项(100%)(0%)0 项Claude Opus 4.6
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 5 项。
仓库修复与多文件工程
Claude Mythos Preview 领先 2/2| 评测项 | Claude Mythos Preview | Claude Opus 4.6 | 分差 |
|---|---|---|---|
| SWE-bench Multilingual | 87.303 / 30Extended (With Tools) | 7219 / 30Extended (With Tools) | +15.30 |
| SWE-bench Verified | 93.904 / 116Extended (With Tools) | 80.8410 / 116Extended (With Tools) | +13.06 |
桌面工作流
Claude Mythos Preview 领先 1/1| 评测项 | Claude Mythos Preview | Claude Opus 4.6 | 分差 |
|---|---|---|---|
| OSWorld-Verified | 79.6010 / 28Extended (With Tools) | 72.7018 / 28Extended (With Tools) | +6.90 |
科学知识与推理
Claude Mythos Preview 领先 1/1| 评测项 | Claude Mythos Preview | Claude Opus 4.6 | 分差 |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 94.602 / 253Extended (No Tools) | 91.3129 / 253Extended (No Tools) | +3.29 |
自主开发与终端任务
Claude Mythos Preview 领先 1/1| 评测项 | Claude Mythos Preview | Claude Opus 4.6 | 分差 |
|---|---|---|---|
| Terminal Bench 2.0 | 822 / 48Extended (With Tools) | 65.4011 / 48Extended (With Tools) | +16.60 |
规格对比
| 字段 | Claude Mythos Preview | Claude Opus 4.6 |
|---|---|---|
| 发布机构 | Anthropic | Anthropic |
| 发布时间 | 2026-04-07 | 2026-02-05 |
| 模型类型 | 聊天大模型 | 推理大模型 |
| 架构 | 稠密模型 | 稠密模型 |
| 参数规模 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| 上下文长度 | 1M | 1000K |
| 最大输出 | 128K | 64K |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | Claude Mythos Preview | Claude Opus 4.6 |
|---|---|---|
| 文本输入 | $25 / 1M tokens | $5 / 1M tokens |
| 文本输出 | $125 / 1M tokens | $25 / 1M tokens |
| 缓存读取 | 暂无公开价格 | $0.5 / 1M tokens |
| 缓存写入 | 暂无公开价格 | $6.25 / 1M tokens |
小结
- Claude Mythos Preview在以下类目领先:仓库修复与多文件工程 (2/2)、桌面工作流 (1/1)、科学知识与推理 (1/1)、自主开发与终端任务 (1/1)
5 个共同 benchmark 上，Claude Mythos Preview 平均高出 11.03 分。
单项差距最大的 benchmark：Terminal Bench 2.0 — Claude Mythos Preview 82，Claude Opus 4.6 65.40（分差 +16.60）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。