DataLearner 标志

DeepSeek-V4-ProvsKimi K2.6

在 4 个共同 benchmark 中,Kimi K2.6 整体领先:DeepSeek-V4-Pro 领先 0 项,Kimi K2.6 领先 4 项,持平 0 项,平均分差 -48.44。

DeepSeek-AI
DeepSeek-V4-Pro

DeepSeek-AI · 2026-08-13 · 推理大模型

Moonshot AI
Kimi K2.6

Moonshot AI · 2026-04-20 · 推理大模型

DeepSeek-V4-Pro0 项(0%)(100%)4 项Kimi K2.6

评测分数

按能力类目分组,每组内按分差大小排列;共 4 项。

写作与创意表达

Kimi K2.6 领先 1/1
评测项DeepSeek-V4-ProKimi K2.6分差
Creative Writing1,55350 / 110Normal (No Tools)1,72527 / 110Normal (No Tools)-171.30

多轮记忆与持续上下文

Kimi K2.6 领先 1/1
评测项DeepSeek-V4-ProKimi K2.6分差
Context Arena31.43115 / 126Normal (No Tools)51.8886 / 126Normal (No Tools)-20.45

科学知识与推理

Kimi K2.6 领先 1/1
评测项DeepSeek-V4-ProKimi K2.6分差
CritPt0.90162 / 204Normal (No Tools)1.40139 / 204Normal (No Tools)-0.50

自主开发与终端任务

Kimi K2.6 领先 1/1
评测项DeepSeek-V4-ProKimi K2.6分差
Terminal Bench Hard36.4067 / 244Normal (With Tools)37.9059 / 244Normal (With Tools)-1.50

规格对比

字段DeepSeek-V4-ProKimi K2.6
发布机构DeepSeek-AIMoonshot AI
发布时间2026-08-132026-04-20
模型类型推理大模型推理大模型
架构MoE 架构MoE 架构
参数规模1.6万亿1万亿
上下文长度1M256K
最大输出384K暂无数据

API 调用价格

价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录;缺失项不做推测。

价格项DeepSeek-V4-ProKimi K2.6
文本输入$0.435 / 1M tokens$0.95 / 1M tokens
文本输出$0.87 / 1M tokens$4 / 1M tokens
缓存读取$0.003625 / 1M tokens$0.16 / 1M tokens

小结

  • Kimi K2.6在以下类目领先:写作与创意表达 (1/1)、多轮记忆与持续上下文 (1/1)、科学知识与推理 (1/1)、自主开发与终端任务 (1/1)

4 个共同 benchmark 上,Kimi K2.6 平均高出 48.44 分。

单项差距最大的 benchmark:Creative Writing — DeepSeek-V4-Pro 1,553,Kimi K2.6 1,725(分差 -171.30)。

本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成,不使用实时 LLM 撰写。