DeepSeek-V4-Pro

从 4 月预览到 8 月正式版

DeepSeek-V4-Pro 是 DeepSeek V4 系列的高配档模型。它的时间线分两步：2026 年 4 月 24 日以预览形式亮相，2026 年 8 月 13 日正式转正，官方 API 文档把 deepseek-v4-pro 对应的版本更新为 DeepSeek-V4-Pro-0813。

需要注意的是调用名没有变，仍然是 deepseek-v4-pro，所以已有代码不需要改模型名，但拿到的其实已经是 0813 构建。这也是本站不为 0813 单独建条目、而是直接更新本页的原因。

V4 是 DeepSeek 自 V3 以来的第一次架构换代

V4 系列是 DeepSeek 实验室继 V3 之后的首个新架构，也是它第一次做双档产品线（Flash 与 Pro）。核心改动有两处：

• 混合注意力：把 Compressed Sparse Attention（CSA）与 Heavily Compressed Attention（HCA）结合，专门针对长上下文效率。
• mHC 超连接：用 Manifold-Constrained Hyper-Connections 强化常规残差连接，提升信号跨层传播的稳定性。训练使用 Muon 优化器。

这些改动带来的收益是可量化的：在 1M tokens 上下文场景下，DeepSeek-V4-Pro 的单 token 推理 FLOPs 只有 DeepSeek-V3.2 的 27%，KV cache 只有 10%。这就是它能以极低价格提供百万上下文的技术前提。

规格与调用方式

模型为纯文本输入输出的 MoE 结构，1.6 万亿总参数 / 490 亿激活参数，支持 1M tokens 上下文与最高 384K tokens 输出，知识截止 2025 年 5 月。思考模式分为非思考、Think High 与 Think Max，默认启用思考。

接口侧支持 OpenAI 兼容的 Chat Completions、Responses API、Anthropic 兼容接口、JSON Output、Tool Calls、前缀补全，以及仅限非思考模式的 FIM 补全，官方文档列出的并发上限为 500。

价格低到需要单独说一句

官方价格页按每百万 tokens 计费：缓存未命中输入 0.435 美元、缓存命中输入 0.003625 美元、输出 0.87 美元。缓存命中价格比未命中低两个数量级，这意味着对有大量重复前缀的场景（长 system prompt、多轮对话、批量同模板任务），把缓存用好和用不好的账单差距会非常夸张。

官方曾提到未来可能显著调价，但没有公布生效日期与新费率。另外，如果预算比性能更重要，可以对比同系列的 Flash 档：公开分析显示 Flash 在多数基准上只比 Pro 低约 1–2 分，API 成本却低约 12 倍。

一个容易搞混的点：开源权重不等于 API 版本

DeepSeek 官方 Hugging Face 页面上的公开 checkpoint 仍被描述为 V4 系列的 preview 版本，并且没有说明该权重就等同于 0813 的 API 构建。所以在 DeepSeek 明确说明之前，不应把「自己下载的权重」和「线上 API 返回的结果」当成同一个版本——做复现实验或做能力评估时，这个差别可能直接影响结论。

同样地，官方目前也没有为 0813 发布独立的评测表，本页保留的是 V4 Pro / 公开 checkpoint 已有的评测数据，不会把旧成绩标注为 0813 的新成绩。

官方来源

• DeepSeek 官方价格页
• Hugging Face 模型页
• DeepSeek V4 技术报告