DataLearner 标志

GPT-5.4vsClaude Opus 4.6

在 8 个共同 benchmark 中,Claude Opus 4.6 整体领先:GPT-5.4 领先 3 项,Claude Opus 4.6 领先 5 项,持平 0 项,平均分差 -1.40。

OpenAI
GPT-5.4

OpenAI · 2026-03-05 · 多模态大模型

Anthropic
Claude Opus 4.6

Anthropic · 2026-02-05 · 推理大模型

GPT-5.43 项(38%)(63%)5 项Claude Opus 4.6

评测分数

按能力类目分组,每组内按分差大小排列;共 8 项。

跨应用与工具编排

GPT-5.4 领先 2/2
评测项GPT-5.4Claude Opus 4.6分差
PinchBench v275.7017 / 45Reported best (effort unspecified)69.9026 / 45Reported best (effort unspecified)+5.80
Pinch Bench90.501 / 38Thinking (With Tools)87.408 / 38Thinking (With Tools)+3.10

写作与创意表达

GPT-5.4 领先 1/1
评测项GPT-5.4Claude Opus 4.6分差
Creative Writing1,84019 / 110Normal (No Tools)1,80922 / 110Normal (No Tools)+30.60

图像感知与视觉推理

Claude Opus 4.6 领先 1/1
评测项GPT-5.4Claude Opus 4.6分差
MMMU-Pro70.60125 / 229Normal (No Tools)72.50116 / 229Normal (No Tools)-1.90

多轮记忆与持续上下文

Claude Opus 4.6 领先 1/1
评测项GPT-5.4Claude Opus 4.6分差
Context Arena32.79112 / 126Normal (No Tools)60.3376 / 126Normal (No Tools)-27.54

机器学习工程

Claude Opus 4.6 领先 1/1
评测项GPT-5.4Claude Opus 4.6分差
WeirdML v257.4431 / 52Normal (With Tools)65.9023 / 52Normal (With Tools)-8.46

科学知识与推理

Claude Opus 4.6 领先 1/1
评测项GPT-5.4Claude Opus 4.6分差
CritPt0.60172 / 204Normal (No Tools)2.80124 / 204Normal (No Tools)-2.20

自主开发与终端任务

Claude Opus 4.6 领先 1/1
评测项GPT-5.4Claude Opus 4.6分差
Terminal Bench Hard37.9059 / 244Normal (With Tools)48.5025 / 244Normal (With Tools)-10.60

规格对比

字段GPT-5.4Claude Opus 4.6
发布机构OpenAIAnthropic
发布时间2026-03-052026-02-05
模型类型多模态大模型推理大模型
架构稠密模型稠密模型
参数规模暂无数据暂无数据
上下文长度1M1000K
最大输出125K64K

API 调用价格

价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录;缺失项不做推测。

价格项GPT-5.4Claude Opus 4.6
文本输入$2.5 / 1M tokens$5 / 1M tokens
文本输出$15 / 1M tokens$25 / 1M tokens
缓存读取$0.25 / 1M tokens$0.5 / 1M tokens
缓存写入暂无公开价格$6.25 / 1M tokens

小结

  • GPT-5.4在以下类目领先:跨应用与工具编排 (2/2)、写作与创意表达 (1/1)
  • Claude Opus 4.6在以下类目领先:图像感知与视觉推理 (1/1)、多轮记忆与持续上下文 (1/1)、机器学习工程 (1/1)、科学知识与推理 (1/1)、自主开发与终端任务 (1/1)

8 个共同 benchmark 上,Claude Opus 4.6 平均高出 1.40 分。

单项差距最大的 benchmark:Creative Writing — GPT-5.4 1,840,Claude Opus 4.6 1,809(分差 +30.60)。

本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成,不使用实时 LLM 撰写。