DataLearner 标志

Grok 4.5vsGLM-5.2

在 3 个共同 benchmark 中,GLM-5.2 整体领先:Grok 4.5 领先 0 项,GLM-5.2 领先 3 项,持平 0 项,平均分差 -63.71。

xAI
Grok 4.5

xAI · 2026-07-08 · 编程大模型

智谱AI
GLM-5.2

智谱AI · 2026-06-13 · 推理大模型

Grok 4.50 项(0%)(100%)3 项GLM-5.2

评测分数

按能力类目分组,每组内按分差大小排列;共 3 项。

写作与创意表达

GLM-5.2 领先 1/1
评测项Grok 4.5GLM-5.2分差
Creative Writing1,57945 / 110Normal (No Tools)1,75725 / 110Normal (No Tools)-177.70

自主开发与终端任务

GLM-5.2 领先 1/1
评测项Grok 4.5GLM-5.2分差
Terminal-Bench 2.179.3330 / 57Thinking High (With Tools)8126 / 57Thinking High (With Tools)-1.67

跨应用与工具编排

GLM-5.2 领先 1/1
评测项Grok 4.5GLM-5.2分差
PinchBench v275.2119 / 45Reported best (effort unspecified)86.985 / 45Reported best (effort unspecified)-11.77

规格对比

字段Grok 4.5GLM-5.2
发布机构xAI智谱AI
发布时间2026-07-082026-06-13
模型类型编程大模型推理大模型
架构稠密模型MoE 架构
参数规模暂无数据7533.3亿
上下文长度500K1M
最大输出暂无数据128K

API 调用价格

价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录;缺失项不做推测。

价格项Grok 4.5GLM-5.2
文本输入$2 / 1M tokens$1.4 / 1M tokens
文本输出$6 / 1M tokens$4.4 / 1M tokens
缓存读取$0.5 / 1M tokens$0.26 / 1M tokens

小结

  • GLM-5.2在以下类目领先:写作与创意表达 (1/1)、自主开发与终端任务 (1/1)、跨应用与工具编排 (1/1)

3 个共同 benchmark 上,GLM-5.2 平均高出 63.71 分。

单项差距最大的 benchmark:Creative Writing — Grok 4.5 1,579,GLM-5.2 1,757(分差 -177.70)。

本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成,不使用实时 LLM 撰写。