Grok 4.5 适合哪些场景？
官方将其定位于编程、Agentic 任务和知识工作，典型场景包括多步骤软件工程、使用工具完成研究任务、代码生成与调试，以及文档、表格和演示文稿等办公任务。
GR
模型参数
暂无数据
上下文长度
500K
多语言支持
暂无数据
推理能力
4/5
Grok 4.5 是 SpaceXAI（原 xAI，2026 年 7 月 6 日完成更名，Grok 品牌不变）于 2026 年 7 月 8 日发布的旗舰模型（API 名 grok-4.5），面向编程、智能体任务和知识工作，可在官方 API、Grok Build、Cursor 及多家模型网关调用。支持文本与图像输入，上下文 500,000 tokens，知识截止 2026 年 2 月 1 日，reasoning_effort 支持 low/medium/high 三档并默认 high。工具方面除函数调用和代码执行外还内置 Web 搜索与 X 搜索，后者可直接检索 X 平台内容，是其它模型拿不到的数据源（服务端工具按调用另计费）。模型在数万张 NVIDIA GB300 上训练，强化学习聚焦多步骤软件工程。官方成绩为 Terminal Bench 2.1 83.3%、SWE-Bench Pro 64.7%、DeepSWE 1.0 62.0%、DeepSWE 1.1 53.0%、SWE-Marathon 29.0%。一个容易被忽略的优势是输出很省：SWE-Bench Pro 任务上平均输出 15,954 tokens，约为 Claude Opus 4.8（max）的四分之一。价格为每百万 tokens 输入 2.00 美元、缓存输入 0.50 美元、输出 6.00 美元。后续版本 Grok 4.6 已于 8 月 12 日发布。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
Grok 4.5
模型基本信息
推理过程
支持
思考模式
思考水平 · 高 (High) (默认)思考水平 · 低 (Low)思考水平 · 中 (Medium)
上下文长度
500K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
编程大模型
输入/输出模态
文本、图像 → 文本
发布时间
2026-07-08
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
未公布
总参数 / 激活参数
未公布 / 未公布
知识截止
2026-02-01
Grok 4.5
开源和体验地址
Grok 4.5
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无
Grok 4.5
API接口信息
接口速度
4/5
💡默认单位：$/100万 tokens。若计费单位不同，则以供应商公开的原始标注为准。
标准模式
| 类型 | 适用条件 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 文本 | - | $2.00/ 1M tokens | $6.00/ 1M tokens |
缓存定价Prompt缓存
| 类型 | 有效期 | 写入 | 读取 |
|---|---|---|---|
| 文本 | - | — | $0.500/ 1M tokens |
表中「—」表示该模态在此方向不计费，或供应商未公开对应价格。
Grok 4.5
评测结果
Grok 4.5 当前已收录的代表性评测结果包括 τ³-Banking（8 / 167，得分 47.94）、GPQA Diamond（15 / 253，得分 93.43）、SWE-Bench Pro - Public（8 / 62，得分 64.70）。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
抽象归纳与泛化
共 9 项评测评测名称 / 模式
得分
排名/总数
仓库修复与多文件工程
共 4 项评测评测名称 / 模式
得分
排名/总数
自主开发与终端任务
共 4 项评测评测名称 / 模式
得分
排名/总数
跨能力聚合指数
共 5 项评测评测名称 / 模式
得分
排名/总数
法律
共 3 项评测评测名称 / 模式
得分
排名/总数
数学
共 3 项评测评测名称 / 模式
得分
排名/总数
和其他模型对比
Grok 4.5
发布机构
xAI
查看发布机构详情 Grok 4.5
模型解读
更名后交出的第一款旗舰
Grok 4.5 是 SpaceXAI 于 2026 年 7 月 8 日发布的旗舰模型，API 模型名为 grok-4.5，定位覆盖编程、智能体任务和知识工作，可在官方 API、Grok Build、Cursor 以及多家模型网关上调用。
先解释一个容易让人困惑的地方：SpaceXAI 就是原来的 xAI。SpaceX 对 xAI 的收购已于 2026 年 2 月 2 日完成交割，2026 年 7 月 6 日公司正式完成品牌更名，启用新标识。Grok 这个产品品牌本身没有改，聊天机器人、移动应用、SuperGrok 和开发者 API 都沿用原名，更名也未带来价格或接口变化。Grok 4.5 发布于更名两天之后，是新品牌下的第一款旗舰模型。
规格：500K 上下文，四种内置工具
模型接受文本与图像输入、输出文本，上下文窗口为 500,000 tokens，知识截止日期为 2026 年 2 月 1 日。推理强度通过 reasoning_effort 配置，支持 low / medium / high 三档并默认 high；同时支持 Responses API 与 Chat Completions 两套接口，以及结构化输出。
工具能力是它比较有辨识度的一块：除函数调用与代码执行外，还内置 Web 搜索和 X 搜索。后者是 xAI 独有的能力——直接检索 X（原 Twitter）平台内容，对时效性话题和舆情类任务是别家模型拿不到的数据源。需要注意这些服务端工具按调用另行计费。
训练取向很明确：奔着软件工程去的
SpaceXAI 表示模型在数万张 NVIDIA GB300 GPU 上训练，数据覆盖编程、科学、工程和数学，强化学习阶段专门聚焦多步骤软件工程与技术任务。
官方发布的评测成绩为：Terminal Bench 2.1 83.3%、SWE-Bench Pro 64.7%、DeepSWE 1.0 62.0%、DeepSWE 1.1 53.0%、SWE-Marathon 29.0%。这几项使用的基准版本与工具环境各不相同，不宜脱离各自测试条件直接横向比较——尤其 SWE-Marathon 的 29.0% 提醒我们，超长周期任务对这一代模型仍然是硬骨头。
一个被低估的优势：输出很省
官方发布页称服务速度约为 80 tokens/s。更值得注意的是另一个数字：在 SWE-Bench Pro 任务上，Grok 4.5 的平均输出为 15,954 tokens，约为对比模型 Claude Opus 4.8（max 档）的四分之一。在按 token 计费的现实里，「用更少的话把事办完」直接等于更低的账单和更短的等待，这一点在只看跑分排名时很容易被忽略。
价格与后续版本
官方价格表列出的 500K 上下文标准价格为每百万 tokens：输入 2.00 美元、缓存输入 0.50 美元、输出 6.00 美元。模型未开源权重，参数规模与最大输出长度尚未公开。
选型时需要知道：SpaceXAI 已在 2026 年 8 月 12 日发布 Grok 4.6，在长周期智能体、编程和交互式视觉项目上进一步增强，并新增 xhigh 推理档。Grok 4.6 在 200K tokens 以内的价格与 4.5 相同，超过 200K 后翻倍计费。如果任务不涉及超长提示，直接用 4.6 通常没有额外成本负担。
官方来源
Grok 4.5
常见问题
Grok 4.5 支持多长的上下文？
官方价格表列出的上下文窗口为 500K tokens。模型支持文本与图像输入、文本输出，知识截止日期为 2026 年 2 月 1 日。
Grok 4.5 支持哪些推理档位和工具？
reasoning_effort 支持 low、medium、high 三档，默认 high。官方 API 文档列出的工具包括函数调用、Web 搜索、X 搜索和代码执行，并支持结构化输出。
Grok 4.5 的 API 价格是多少？
标准价格为每 100 万 tokens 输入 2 美元、缓存输入 0.5 美元、输出 6 美元。Web 搜索、X 搜索、代码执行等服务端工具还会按调用次数单独计费。
Grok 4.5 的官方工程评测成绩如何？
官方发布页报告 DeepSWE 1.0 为 62.0%、DeepSWE 1.1 为 53.0%、SWE-Marathon 为 29.0%、Terminal Bench 2.1 为 83.3%、SWE-Bench Pro 为 64.7%。不同基准采用不同任务集与工具环境，分数不应脱离测试条件直接比较。
Grok 4.5 是否开源？
目前未公开模型权重，也未公布参数规模和最大输出长度；可通过 SpaceXAI API、Grok Build、Cursor 及官方列出的模型网关使用。
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