Qwen3.7-Max-PreviewvsDeepSeek-V4-Pro
在 9 个共同 benchmark 中，Qwen3.7-Max-Preview 整体领先：Qwen3.7-Max-Preview 领先 9 项，DeepSeek-V4-Pro 领先 0 项，持平 0 项，平均分差 +21.77。
Qwen3.7-Max-Preview
阿里巴巴 · 2026-05-20 · 推理大模型
DeepSeek-V4-Pro
DeepSeek-AI · 2026-04-24 · 推理大模型
Qwen3.7-Max-Preview9 项(100%)(0%)0 项DeepSeek-V4-Pro
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 9 项。
Coding and Software Engineer
Qwen3.7-Max-Preview 领先 4/4| 评测项 | Qwen3.7-Max-Preview | DeepSeek-V4-Pro | 分差 |
|---|---|---|---|
| LiveCodeBench | 91.604 / 123最高（无工具） | 56.8076 / 123Normal (No Tools) | +34.80 |
| SWE-bench Multilingual | 78.304 / 23Thinking (With Tools) | 69.8018 / 23Normal (With Tools) | +8.50 |
| SWE-Bench Pro - Public | 60.6010 / 54Thinking (With Tools) | 52.1038 / 54Normal (With Tools) | +8.50 |
| SWE-bench Verified | 80.4013 / 112Thinking (With Tools) | 73.6045 / 112Normal (With Tools) | +6.80 |
General Knowledge
Qwen3.7-Max-Preview 领先 3/3| 评测项 | Qwen3.7-Max-Preview | DeepSeek-V4-Pro | 分差 |
|---|---|---|---|
| HLE | 53.5016 / 172Thinking (With Tools) | 7.70156 / 172Normal (No Tools) | +45.80 |
| GPQA Diamond | 92.4012 / 187最高（无工具） | 72.90108 / 187Normal (No Tools) | +19.50 |
| MMLU Pro | 89.604 / 132最高（无工具） | 82.9048 / 132Normal (No Tools) | +6.70 |
AI Agent - Tool Usage
Qwen3.7-Max-Preview 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.7-Max-Preview | DeepSeek-V4-Pro | 分差 |
|---|---|---|---|
| Terminal Bench 2.0 | 69.705 / 47Thinking (With Tools) | 59.1022 / 47Normal (With Tools) | +10.60 |
Math and Reasoning
Qwen3.7-Max-Preview 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.7-Max-Preview | DeepSeek-V4-Pro | 分差 |
|---|---|---|---|
| IMO-AnswerBench | 902 / 21最高（无工具） | 35.3021 / 21Normal (No Tools) | +54.70 |
规格对比
| 字段 | Qwen3.7-Max-Preview | DeepSeek-V4-Pro |
|---|---|---|
| 发布机构 | 阿里巴巴 | DeepSeek-AI |
| 发布时间 | 2026-05-20 | 2026-04-24 |
| 模型类型 | 推理大模型 | 推理大模型 |
| 架构 | 稠密模型 | MoE 架构 |
| 参数规模 | 暂无数据 | 1.6万亿 |
| 上下文长度 | 1M | 1M |
| 最大输出 | 64K | 375K |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | Qwen3.7-Max-Preview | DeepSeek-V4-Pro |
|---|---|---|
| 文本输入 | $2.5 / 1M tokens | $0.435 / 1M tokens |
| 文本输出 | $7.5 / 1M tokens | $0.87 / 1M tokens |
| 缓存读取 | $0.25 / 1M tokens | $0.87 / 1M tokens |
| 缓存写入 | $3.125 / 1M tokens | $0.003625 / 1M tokens |
小结
- Qwen3.7-Max-Preview在以下类目领先:Coding and Software Engineer (4/4)、General Knowledge (3/3)、AI Agent - Tool Usage (1/1)、Math and Reasoning (1/1)
9 个共同 benchmark 上，Qwen3.7-Max-Preview 平均高出 21.77 分。
单项差距最大的 benchmark：IMO-AnswerBench — Qwen3.7-Max-Preview 90，DeepSeek-V4-Pro 35.30（分差 +54.70）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。