Qwen3.7 MaxvsQwen3-Max-Thinking
在 3 个共同 benchmark 中，Qwen3.7 Max 整体领先：Qwen3.7 Max 领先 3 项，Qwen3-Max-Thinking 领先 0 项，持平 0 项，平均分差 +14。
Qwen3.7 Max
阿里巴巴 · 2026-05-20 · 推理大模型
Qwen3-Max-Thinking
阿里巴巴 · 2026-01-26 · 推理大模型
Qwen3.7 Max3 项(100%)(0%)0 项Qwen3-Max-Thinking
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 3 项。
科学知识与推理
Qwen3.7 Max 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.7 Max | Qwen3-Max-Thinking | 分差 |
|---|---|---|---|
| CritPt | 13.4063 / 204Thinking (No Tools) | 1.70135 / 204Thinking (No Tools) | +11.70 |
综合知识考试
Qwen3.7 Max 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.7 Max | Qwen3-Max-Thinking | 分差 |
|---|---|---|---|
| HLE | 53.5029 / 235Thinking (With Tools) | 49.8044 / 235Thinking (With Tools) | +3.70 |
自主开发与终端任务
Qwen3.7 Max 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.7 Max | Qwen3-Max-Thinking | 分差 |
|---|---|---|---|
| Terminal Bench Hard | 50.8022 / 244Thinking (With Tools) | 24.20134 / 244Thinking (With Tools) | +26.60 |
规格对比
| 字段 | Qwen3.7 Max | Qwen3-Max-Thinking |
|---|---|---|
| 发布机构 | 阿里巴巴 | 阿里巴巴 |
| 发布时间 | 2026-05-20 | 2026-01-26 |
| 模型类型 | 推理大模型 | 推理大模型 |
| 架构 | 稠密模型 | 稠密模型 |
| 参数规模 | 暂无数据 | 1万亿 |
| 上下文长度 | 1M | 1000K |
| 最大输出 | 64K | 32K |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | Qwen3.7 Max | Qwen3-Max-Thinking |
|---|---|---|
| 文本输入 | ¥12 / 1M tokens | $1.2 / 1M tokens |
| 文本输出 | ¥36 / 1M tokens | $6 / 1M tokens |
小结
- Qwen3.7 Max在以下类目领先:科学知识与推理 (1/1)、综合知识考试 (1/1)、自主开发与终端任务 (1/1)
3 个共同 benchmark 上，Qwen3.7 Max 平均高出 14 分。
单项差距最大的 benchmark：Terminal Bench Hard — Qwen3.7 Max 50.80，Qwen3-Max-Thinking 24.20（分差 +26.60）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。