Qwen3.7 Max 是什么模型？
Qwen3.7-Max 是阿里巴巴于 2026 年 5 月发布的闭源旗舰推理模型，支持文本输入输出、1M 上下文、思考与非思考模式、函数调用和上下文缓存，重点面向代码智能体、办公自动化与长程自主任务。
QW
模型参数
暂无数据
上下文长度
1M
多语言支持
支持
推理能力
暂无数据
Qwen3.7-Max 是阿里巴巴于 2026 年 5 月发布的闭源旗舰推理模型，支持文本输入输出、1M 上下文、思考与非思考模式、函数调用和上下文缓存，重点面向代码智能体、办公自动化与长程自主任务。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
Qwen3.7 Max
模型基本信息
推理过程
支持
思考模式
思考模式 (默认)常规模式
上下文长度
1M tokens
最大输出长度
64K tokens
模型类型
推理大模型
输入/输出模态
文本 → 文本
发布时间
2026-05-20
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
未公布
总参数 / 激活参数
未公布 / 未公布
知识截止
暂无数据
Qwen3.7 Max
开源和体验地址
Qwen3.7 Max
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无
Qwen3.7 Max
API接口信息
接口速度
暂无数据
💡默认单位：$/100万 tokens。若计费单位不同，则以供应商公开的原始标注为准。
标准模式
| 类型 | 适用条件 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 文本 | - | ¥12.00/ 1M tokens | ¥36.00/ 1M tokens |
international
| 类型 | 适用条件 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 文本 | - | $2.50/ 1M tokens | $7.50/ 1M tokens |
表中「—」表示该模态在此方向不计费，或供应商未公开对应价格。
Qwen3.7 Max
评测结果
Qwen3.7 Max 当前已收录的代表性评测结果包括 PinchBench v2（1 / 45，得分 92.51）、MMLU-Pro（5 / 175，得分 89.60）、LiveCodeBench（5 / 125，得分 91.60）。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
仓库修复与多文件工程
共 3 项评测评测名称 / 模式
得分
排名/总数
自主开发与终端任务
共 3 项评测评测名称 / 模式
得分
排名/总数
和其他模型对比
Qwen3.7 Max
发布机构
阿里巴巴
查看发布机构详情 Qwen 3.7 Max
模型解读
Qwen3.7-Max 是阿里巴巴通义千问团队于 2026 年 5 月 20 日发布的闭源旗舰推理模型，面向代码智能体、办公自动化和长程自主任务。官方模型页将其定位为 Agent 时代的通用基座，并提供阿里云百炼 API。
官方 API 资料显示，该模型接受文本输入并输出文本，支持思考与非思考模式、函数调用、显式上下文缓存和 1M tokens 上下文。默认及最大输出长度为 65,536 tokens。官方没有公开参数规模、激活参数规模或知识截止日期，因此这些字段保持为空。
阿里云百炼当前按每 100 万 tokens 计费，具体价格会随地域、快照和促销变化；DataLearner 的价格区块以已收录的官方供应商规则为准。模型未开放权重下载。
Qwen3.7 Max
常见问题
Qwen3.7 Max 支持哪些输入和输出模态？
当前官方资料记录其支持文本输入，并生成文本输出。
Qwen3.7 Max 的上下文窗口和最大输出是多少？
上下文窗口为 1M，最大输出为 64K。未公开或无法确认的规格不做推测。
Qwen3.7 Max 适合哪些任务？
根据已收录的官方能力标签，它适合推理大模型、多语言、编程大模型、函数调用、工具使用相关任务；实际效果应结合具体工作流验证。
Qwen3.7 Max 是否提供 API，价格如何查看？
页面已收录 阿里巴巴 的 2 条定价规则。价格可能随地域、上下文档位、缓存和时间变化，应以页面价格表及官方计费页为准。
Qwen3.7 Max 是否开源？
代码与模型权重按 不开源 记录；使用前仍应核对官方许可原文。
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