DataLearner 标志

Qwen3.7 MaxvsClaude Opus 4.6

Qwen3.7 Max 与 Claude Opus 4.6 在 4 个共同 benchmark 中整体接近:Qwen3.7 Max 领先 2 项,Claude Opus 4.6 领先 2 项,持平 0 项,平均分差 +1.63。

阿里巴巴
Qwen3.7 Max

阿里巴巴 · 2026-05-20 · 推理大模型

Anthropic
Claude Opus 4.6

Anthropic · 2026-02-05 · 推理大模型

Qwen3.7 Max2 项(50%)(50%)2 项Claude Opus 4.6

评测分数

按能力类目分组,每组内按分差大小排列;共 4 项。

多轮记忆与持续上下文

Claude Opus 4.6 领先 1/1
评测项Qwen3.7 MaxClaude Opus 4.6分差
Context Arena56.0179 / 126Normal (No Tools)60.3376 / 126Normal (No Tools)-4.32

常识推理

Qwen3.7 Max 领先 1/1
评测项Qwen3.7 MaxClaude Opus 4.6分差
SimpleBench70.4018 / 96Normal (No Tools)67.6021 / 96Normal (No Tools)+2.80

综合偏好评测

Claude Opus 4.6 领先 1/1
评测项Qwen3.7 MaxClaude Opus 4.6分差
Text Arena (Coding)1,54111 / 35Normal (No Tools)1,5558 / 35Normal (No Tools)-14.58

跨应用与工具编排

Qwen3.7 Max 领先 1/1
评测项Qwen3.7 MaxClaude Opus 4.6分差
PinchBench v292.511 / 45Reported best (effort unspecified)69.9026 / 45Reported best (effort unspecified)+22.61

规格对比

字段Qwen3.7 MaxClaude Opus 4.6
发布机构阿里巴巴Anthropic
发布时间2026-05-202026-02-05
模型类型推理大模型推理大模型
架构稠密模型稠密模型
参数规模暂无数据暂无数据
上下文长度1M1000K
最大输出64K64K

API 调用价格

价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录;缺失项不做推测。

价格项Qwen3.7 MaxClaude Opus 4.6
文本输入¥12 / 1M tokens$5 / 1M tokens
文本输出¥36 / 1M tokens$25 / 1M tokens
缓存读取暂无公开价格$0.5 / 1M tokens
缓存写入暂无公开价格$6.25 / 1M tokens

小结

  • Qwen3.7 Max在以下类目领先:常识推理 (1/1)、跨应用与工具编排 (1/1)
  • Claude Opus 4.6在以下类目领先:多轮记忆与持续上下文 (1/1)、综合偏好评测 (1/1)

4 个共同 benchmark 上,Qwen3.7 Max 平均高出 1.63 分。

单项差距最大的 benchmark:PinchBench v2 — Qwen3.7 Max 92.51,Claude Opus 4.6 69.90(分差 +22.61)。

本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成,不使用实时 LLM 撰写。