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Qwen3.7 Max 评测详情

Qwen3.7 Max 当前已收录的代表性评测结果包括 PinchBench v2(1 / 45,得分 92.51)、MMLU-Pro(5 / 175,得分 89.60)、LiveCodeBench(5 / 125,得分 91.60)。本页还提供与 3 个竞品模型及 3 个前代或同系列模型的对比,在有数据时会展示性能和价格视图。

评测结果

Qwen3.7 Max

评测结果

思考模式
工具使用
联网能力

综合知识考试

共 3 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MMLU-Pro
思考水平·Max
89.60
5 / 175
HLE
思考模式工具
53.50
29 / 235
HLE
思考水平·Max
41.40
79 / 235

科学知识与推理

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
GPQA Diamond
思考水平·Max
92.40
22 / 253
CritPt
思考模式
13.40
63 / 204

仓库修复与多文件工程

共 3 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
SWE-bench Verified
思考模式工具
80.40
13 / 116
SWE-bench Multilingual
思考模式工具
78.30
8 / 30
SWE-Bench Pro - Public
思考模式工具
60.60
15 / 62

算法与竞赛编程

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
LiveCodeBench
思考水平·Max
91.60
5 / 125

常识推理

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
SimpleBench
常规模式
70.40
18 / 96

指令与格式遵循

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
IF Bench
思考水平·Max
79.10
5 / 31

跨能力综合测试

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
LiveBench
深度思考模式
73.14
22 / 117

自主开发与终端任务

共 3 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
Terminal Bench 2.0
思考模式工具
69.70
5 / 48
Terminal Bench Hard
思考模式工具
50.80
22 / 244
Terminal-Bench 4.0
思考模式工具
1.50
83 / 98

多轮记忆与持续上下文

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
Context Arena
常规模式
56
79 / 126
EBR-bench
思考模式工具
9.52
18 / 23

数学

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
IMO-AnswerBench
思考水平·Max
90
3 / 24

跨应用与工具编排

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
92.51
1 / 45
MCP-Atlas
思考模式工具
76.40
21 / 44

科学计算与科研编程

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
SciCode
思考模式
49.50
76 / 134
SciCode
思考水平·Max
53.50
52 / 134

客服与业务流程

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
τ³-Banking
思考模式工具
11.80
128 / 167

法律

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
Harvey Lab-AA
思考模式工具
83.43
26 / 44

综合偏好评测

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
1540.77
11 / 35

文档与图表理解

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
GDP.pdf
思考模式
8.60
89 / 122

专业数据分析

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
AA-AnalystAgent
思考模式工具联网
18.75
19 / 29

跨能力聚合指数

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
ECI
unknown
153.74
34 / 167

竞品对比

Qwen3.7 Max 与同类主流模型的评测得分对比

评测类别:
柱状图按当前筛选范围内每个模型在各评测中的最高分展示;百分制评测使用原始高度,超出 0-100 的评测按该评测内相对比例缩放,标签仍保留原始分数。

12 项可对比评测得分汇总。每个模型展示最佳得分,模式在分数下方标注。

评测项Qwen3.7 Max当前Claude Opus 4.6Kimi K2.6GLM 5.1
HLE
Accuracy
综合知识考试
53.50开启思考 | 工具
53.00扩展思考 | 工具
54.00开启思考 | 工具
52.30开启思考 | 工具
CritPt
Score
科学知识与推理
13.40开启思考
12.60思考水平·高
8.00开启思考
4.60开启思考
GPQA Diamond
Accuracy
科学知识与推理
92.40思考水平·高
91.31扩展思考
90.50开启思考
86.20开启思考
SWE-bench Multilingual
Accuracy
仓库修复与多文件工程
78.30开启思考 | 工具
72.00扩展思考 | 工具
76.70开启思考 | 工具
--
SWE-Bench Pro - Public
Accuracy
仓库修复与多文件工程
60.60开启思考 | 工具
--
58.60开启思考 | 工具
58.40开启思考 | 工具
SWE-bench Verified
Accuracy
仓库修复与多文件工程
80.40开启思考 | 工具
80.84扩展思考 | 工具
80.20开启思考 | 工具
--
LiveCodeBench
Pass @K
算法与竞赛编程
91.60思考水平·高
76.00扩展思考
89.60开启思考
--
SimpleBench
Score (AVG@5)
常识推理
70.40常规模式
67.60常规模式
--
55.10常规模式
IF Bench
Accuracy
指令与格式遵循
79.10思考水平·高
94.00扩展思考
--
--
LiveBench
Accuracy
跨能力综合测试
73.14深度思考模式
74.52思考水平·高
70.54开启思考
70.18常规模式
Terminal Bench 2.0
Accuracy
自主开发与终端任务
69.70开启思考 | 工具
65.40扩展思考 | 工具
66.70开启思考 | 工具
63.50开启思考 | 工具
Terminal Bench Hard
Accuracy
自主开发与终端任务
50.80开启思考 | 工具
48.50常规模式 | 工具
43.90开启思考 | 工具
43.20开启思考 | 工具
其余 12 个 benchmark 仍可在上方图表中查看。

Qwen3.7 Max 与同类模型的标准 API 价格对比

按模型并排展示标准文本输入价与输出价;若存在超长上下文加价,仅保留阈值内标准价,并在下方说明适用范围。

数据来源:DataLearnerAI,展示默认供应商的标准文本价格。

这些模型的价格币种或计费单位不一致,暂不直接绘制统一柱状图,以下展示原始价格。

Qwen3.7 Max
供应商: 阿里巴巴
标准输入: ¥12 / 1M tokens
标准输出: ¥36 / 1M tokens
Claude Opus 4.6
供应商: Anthropic
标准输入: $5 / 1M tokens
标准输出: $25 / 1M tokens
Kimi K2.6
供应商: Moonshot AI
标准输入: $0.95 / 1M tokens
标准输出: $4 / 1M tokens
GLM 5.1
供应商: 智谱AI
标准输入: $1.4 / 1M tokens
标准输出: $4.4 / 1M tokens
模型供应商标准输入标准输出标准价适用于
Qwen3.7 Max
阿里巴巴¥12 / 1M tokens¥36 / 1M tokens—
Claude Opus 4.6
Anthropic$5 / 1M tokens$25 / 1M tokens—
Kimi K2.6
Moonshot AI$0.95 / 1M tokens$4 / 1M tokens—
GLM 5.1
智谱AI$1.4 / 1M tokens$4.4 / 1M tokens—

历代版本对比

Qwen3.7 Max 系列各版本的评测成绩纵向对比

评测类别:
柱状图按当前筛选范围内每个模型在各评测中的最高分展示;百分制评测使用原始高度,超出 0-100 的评测按该评测内相对比例缩放,标签仍保留原始分数。

12 项可对比评测得分汇总。每个模型展示最佳得分,模式在分数下方标注。· 点击任意行可切换下方趋势图。

评测项Qwen3.7 Max当前Qwen3.6-Max-PreviewQwen3-Max-Thinking
HLE
Accuracy
综合知识考试
53.50开启思考 | 工具
50.20开启思考 | 工具
49.80开启思考 | 工具
MMLU-Pro
Accuracy
综合知识考试
89.60思考水平·高
88.50思考水平·高
85.70开启思考
CritPt
Score
科学知识与推理
13.40开启思考
3.70开启思考
1.70开启思考
GPQA Diamond
Accuracy
科学知识与推理
92.40思考水平·高
90.40思考水平·高
87.40开启思考
SWE-bench Multilingual
Accuracy
仓库修复与多文件工程
78.30开启思考 | 工具
73.80开启思考 | 工具
--
SWE-Bench Pro - Public
Accuracy
仓库修复与多文件工程
60.60开启思考 | 工具
57.30深度思考模式 | 工具
--
SWE-bench Verified
Accuracy
仓库修复与多文件工程
80.40开启思考 | 工具
78.80开启思考 | 工具
75.30开启思考
LiveCodeBench
Pass @K
算法与竞赛编程
91.60思考水平·高
87.10思考水平·高
85.90开启思考
SimpleBench
Score (AVG@5)
常识推理
70.40常规模式
63.00常规模式
--
IF Bench
Accuracy
指令与格式遵循
79.10思考水平·高
74.20思考水平·高
70.90开启思考 | 工具
Terminal Bench 2.0
Accuracy
自主开发与终端任务
69.70开启思考 | 工具
65.40深度思考模式 | 工具
--
Terminal Bench Hard
Accuracy
自主开发与终端任务
50.80开启思考 | 工具
43.90开启思考 | 工具
24.20开启思考 | 工具
其余 3 个 benchmark 仍可在上方图表中查看。

单评测历史趋势图

当前查看:HLE · 综合知识考试

选择评测
常规常规 + 工具推理推理 + 工具深度推理深度推理 + 工具

横轴为模型与发布时间,纵轴为分数;同一模式会用实线串起版本变化,同代不同模式继续用虚线辅助对齐。

Qwen3.7 Max 所在系列的标准 API 价格对比

按模型并排展示标准文本输入价与输出价;若存在超长上下文加价,仅保留阈值内标准价,并在下方说明适用范围。

数据来源:DataLearnerAI,展示默认供应商的标准文本价格。

这些模型的价格币种或计费单位不一致,暂不直接绘制统一柱状图,以下展示原始价格。

Qwen3.7 Max
供应商: 阿里巴巴
标准输入: ¥12 / 1M tokens
标准输出: ¥36 / 1M tokens
Qwen3.6-Max-Preview
供应商: 阿里巴巴
标准输入: $1.3 / 1M tokens
标准输出: $7.8 / 1M tokens
标准价适用于 <= 128
Qwen3-Max-Thinking
供应商: 阿里巴巴
标准输入: $1.2 / 1M tokens
标准输出: $6 / 1M tokens
标准价适用于 <= 32000
模型供应商标准输入标准输出标准价适用于
Qwen3.7 Max
阿里巴巴¥12 / 1M tokens¥36 / 1M tokens—
Qwen3.6-Max-Preview
阿里巴巴$1.3 / 1M tokens$7.8 / 1M tokens<= 128
Qwen3-Max-Thinking
阿里巴巴$1.2 / 1M tokens$6 / 1M tokens<= 32000