Qwen3.8-MaxvsQwen3.7 Max
在 3 个共同 benchmark 中，Qwen3.8-Max 整体领先：Qwen3.8-Max 领先 3 项，Qwen3.7 Max 领先 0 项，持平 0 项，平均分差 +11.80。
Qwen3.8-Max
阿里巴巴 · 2026-08-03 · 推理大模型
Qwen3.7 Max
阿里巴巴 · 2026-05-20 · 推理大模型
Qwen3.8-Max3 项(100%)(0%)0 项Qwen3.7 Max
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 3 项。
文档与图表理解
Qwen3.8-Max 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.8-Max | Qwen3.7 Max | 分差 |
|---|---|---|---|
| GDP.pdf | 20.2039 / 122Thinking (No Tools) | 8.6089 / 122Thinking (No Tools) | +11.60 |
科学知识与推理
Qwen3.8-Max 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.8-Max | Qwen3.7 Max | 分差 |
|---|---|---|---|
| CritPt | 2040 / 204Thinking (No Tools) | 13.4063 / 204Thinking (No Tools) | +6.60 |
自主开发与终端任务
Qwen3.8-Max 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.8-Max | Qwen3.7 Max | 分差 |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 | 18.7042 / 98Thinking (With Tools) | 1.5083 / 98Thinking (With Tools) | +17.20 |
规格对比
| 字段 | Qwen3.8-Max | Qwen3.7 Max |
|---|---|---|
| 发布机构 | 阿里巴巴 | 阿里巴巴 |
| 发布时间 | 2026-08-03 | 2026-05-20 |
| 模型类型 | 推理大模型 | 推理大模型 |
| 架构 | MoE 架构 | 稠密模型 |
| 参数规模 | 2.4万亿 | 暂无数据 |
| 上下文长度 | 1M | 1M |
| 最大输出 | 128K | 64K |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | Qwen3.8-Max | Qwen3.7 Max |
|---|---|---|
| 文本输入 | ¥12 / 1M tokens | ¥12 / 1M tokens |
| 文本输出 | ¥36 / 1M tokens | ¥36 / 1M tokens |
| 缓存读取 | ¥1.5 / 1M tokens | 暂无公开价格 |
小结
- Qwen3.8-Max在以下类目领先:文档与图表理解 (1/1)、科学知识与推理 (1/1)、自主开发与终端任务 (1/1)
3 个共同 benchmark 上，Qwen3.8-Max 平均高出 11.80 分。
单项差距最大的 benchmark：Terminal-Bench 4.0 — Qwen3.8-Max 18.70，Qwen3.7 Max 1.50（分差 +17.20）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。