Haiku 4.5 是什么模型？
Haiku 4.5 是Anthropic于 2025-10-15 发布的多模态大模型。支持文本、图像输入和文本输出，上下文窗口为 200K，主要能力包括推理大模型、多语言。页面已收录官方资料、API 定价、公开评测，便于核对规格和使用成本。
HA
Claude Haiku 4.5
发布时间: 2025-10-15更新于: 2026-09-18承诺至少可用至: 2026-10-15浏览量: 1,652
模型参数
暂无数据
上下文长度
200K
多语言支持
支持
推理能力
4/5
Haiku 4.5 是Anthropic于 2025-10-15 发布的多模态大模型。支持文本、图像输入和文本输出，上下文窗口为 200K，主要能力包括推理大模型、多语言。页面已收录官方资料、API 定价、公开评测，便于核对规格和使用成本。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
Haiku 4.5
模型基本信息
推理过程
支持
思考模式
常规模式 (默认)思考模式
上下文长度
200K tokens
最大输出长度
64K tokens
模型类型
多模态大模型
输入/输出模态
文本、图像 → 文本
发布时间
2025-10-15
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
未公布
总参数 / 激活参数
未公布 / 未公布
知识截止
暂无数据
Haiku 4.5
开源和体验地址
Haiku 4.5
官方介绍与博客
Haiku 4.5
API接口信息
接口速度
5/5
💡默认单位：$/100万 tokens。若计费单位不同，则以供应商公开的原始标注为准。
标准模式
| 类型 | 适用条件 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 文本 | - | $1.00/ 1M tokens | $5.00/ 1M tokens |
| 图像 | - | $1.00/ 1M tokens | — |
批量模式
| 类型 | 适用条件 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 文本 | - | $0.500/ 1M tokens | $2.50/ 1M tokens |
| 图像 | - | $0.500/ 1M tokens | — |
缓存定价Prompt缓存
| 类型 | 有效期 | 写入 | 读取 |
|---|---|---|---|
| 文本 | - | $1.25/ 1M tokens | $0.100/ 1M tokens |
| 图像 | - | $1.25/ 1M tokens 缓存状态 = write | — |
| 图像 | - | — | $0.100/ 1M tokens 缓存状态 = hit |
表中「—」表示该模态在此方向不计费，或供应商未公开对应价格。
Haiku 4.5
评测结果
Haiku 4.5 当前已收录的代表性评测结果包括 AIME2025（21 / 110，得分 96.30）、MedScribe（20 / 66，得分 85.23）、Terminal-Bench（11 / 35，得分 41）。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
抽象归纳与泛化
共 4 项评测评测名称 / 模式
得分
排名/总数
仓库修复与多文件工程
共 4 项评测评测名称 / 模式
得分
排名/总数
数学
共 4 项评测评测名称 / 模式
得分
排名/总数
自主开发与终端任务
共 4 项评测评测名称 / 模式
得分
排名/总数
跨应用与工具编排
共 4 项评测评测名称 / 模式
得分
排名/总数
法律
共 3 项评测评测名称 / 模式
得分
排名/总数
和其他模型对比
Haiku 4.5
发布机构
Anthropic
查看发布机构详情 Claude Haiku 4.5
模型解读
Claude Haiku 4.5的详情可以看DataLearnerAI的博客： https://www.datalearner.com/blog/1051760883300903
Claude Haiku 4.5 由 Anthropic 发布，是 Claude 4.5 系列中主打速度与成本效率的轻量模型，面向实时与高并发应用场景。官方声明其在编码、计算机操作与多代理工作流等任务上的综合表现可与 Sonnet 4 接近，同时具备显著更低的延迟与更优的成本效率。
架构与技术规格（公开信息）
官方未披露参数量与训练数据细节。上下文窗口为 200K tokens。Haiku 4.5 支持文本与图像输入（Text & Image Input），输出为文本。
核心能力与支持模态
（1）文本与代码：面向高并发与低延迟的对话、摘要、代码生成与辅助开发等任务；（2）工具/计算机使用与多代理工作流：强调在复杂工作流中保持稳定响应与自纠错能力；（3）图像理解：支持图像作为输入并进行文本层面的理解与推断（输出为文本）。
性能与基准
官方模型页显示 Haiku 4.5 在 SWE-bench Verified 上得分 73.3%（方法学细节与试验设置见新闻稿附注），并在编码、计算机使用与代理式任务上与 Sonnet 4 保持同级表现。
应用场景与限制
典型应用包括：实时客服/客服代理、低时延对话助手、代码子代理（在多代理系统中的并行子任务执行）、金融数据监控与分析、研究类子代理等。官方系统卡显示该模型在安全评估后以 ASL-2 发布；仍应遵循使用政策并在高风险领域实施必要的人类监督。
访问方式与许可
支持通过 Anthropic API 直接调用（模型名 claude-haiku-4-5），并已在 Amazon Bedrock、Google Cloud Vertex AI 上线。定价（开发者平台）为：$1/百万输入 token、$5/百万输出 token；提示词缓存（Prompt Caching）写入 $1.25/百万 token、读取 $0.10/百万 token（5 分钟 TTL）。模型未开源。
Haiku 4.5
常见问题
Haiku 4.5 支持哪些输入和输出模态？
当前官方资料记录其支持文本、图像输入，并生成文本输出。
Haiku 4.5 的上下文窗口和最大输出是多少？
上下文窗口为 200K，最大输出为 64K。未公开或无法确认的规格不做推测。
Haiku 4.5 适合哪些任务？
根据已收录的官方能力标签，它适合推理大模型、多语言相关任务；实际效果应结合具体工作流验证。
Haiku 4.5 是否提供 API，价格如何查看？
页面已收录 Anthropic 的 8 条定价规则。价格可能随地域、上下文档位、缓存和时间变化，应以页面价格表及官方计费页为准。
Haiku 4.5 是否开源？
代码与模型权重按 不开源 记录；使用前仍应核对官方许可原文。
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