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Gemini 3.5 Flash-Lite 评测详情

Gemini 3.5 Flash-Lite 当前已收录的代表性评测结果包括 MMMU-Pro(51 / 229,得分 79)、SAGE(25 / 64,得分 47.30)、GPQA Diamond(102 / 253,得分 83.33)。本页还提供与 2 个竞品模型及 2 个前代或同系列模型的对比,在有数据时会展示性能和价格视图。

评测结果

Gemini 3.5 Flash-Lite

评测结果

思考模式
工具使用

抽象归纳与泛化

共 6 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
ARC-AGI-1
低工具
17
176 / 193
ARC-AGI-1
中工具
32.33
165 / 193
ARC-AGI-1
高工具
53.50
142 / 193
ARC-AGI-2
低工具
1.53
165 / 181
ARC-AGI-2
中工具
5.28
138 / 181
ARC-AGI-2
高工具
10.28
125 / 181

科学知识与推理

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
75.76
153 / 253
83.33
102 / 253

写作与创意表达

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
Creative Writing
常规模式
1559.10
48 / 110

仓库修复与多文件工程

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
SWE-Bench Pro - Public
开启思考工具
54.20
37 / 62

多轮记忆与持续上下文

共 3 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
61.90
75 / 126
65.50
72 / 126
72.57
57 / 126

桌面工作流

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
OSWorld-Verified
开启思考工具
74
16 / 28

自主开发与终端任务

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
Terminal-Bench 2.1
开启思考工具
54
54 / 57
Terminal-Bench 4.0
开启思考工具
1
86 / 98

跨能力聚合指数

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
ECI
unknown
145.12
76 / 167
Vals Index
高工具
36.71
36 / 42

图像感知与视觉推理

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MMMU-Pro
开启思考
79
51 / 229

科学计算与科研编程

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
SciCode
开启思考
41.30
104 / 134

客服与业务流程

共 3 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
51.83
25 / 26
SAGE
高工具
47.30
25 / 64
τ³-Banking
开启思考工具
17.50
100 / 167

金融

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
47.44
35 / 43
43.23
37 / 42

法律

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
13.94
36 / 42

数学

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
25.96
46 / 58

文档与图表理解

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
GDP.pdf
开启思考
13.60
65 / 122

维护、优化与工程管理

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
6.15
40 / 43

程序生成与编辑

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
37.16
41 / 61

临床工作与医疗决策

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MedScribe
高工具
70.89
60 / 66
MedCode
高工具
43.49
33 / 64

竞品对比

Gemini 3.5 Flash-Lite 与同类主流模型的评测得分对比

Gemini 3.5 Flash-LiteGPT-5.6 LunaDeepSeek-V4-Flash
评测类别:
柱状图按当前筛选范围内每个模型在各评测中的最高分展示;百分制评测使用原始高度,超出 0-100 的评测按该评测内相对比例缩放,标签仍保留原始分数。

12 项可对比评测得分汇总。每个模型展示最佳得分,模式在分数下方标注。

评测项Gemini 3.5 Flash-Lite当前GPT-5.6 LunaDeepSeek-V4-Flash
ARC-AGI-1
Score (%)
抽象归纳与泛化
53.50思考水平·高 | 工具
88.00思考水平·高
--
ARC-AGI-2
Score (% solved); cost per task (USD)
抽象归纳与泛化
10.28思考水平·高 | 工具
59.54思考水平·高
--
GPQA Diamond
Accuracy
科学知识与推理
83.33思考水平·高
91.60思考水平·高
71.20常规模式
Creative Writing
Elo、大模型评判两两对战
写作与创意表达
1559.10常规模式
1828.70常规模式
1559.10常规模式
SWE-Bench Pro - Public
Accuracy
仓库修复与多文件工程
54.20开启思考 | 工具
--
52.60思考水平·极高 | 工具
Context Arena
Accuracy (8 needles, 4K-128K context)
多轮记忆与持续上下文
72.57思考水平·高
81.80思考水平·高
69.42开启思考
Terminal-Bench 2.1
Accuracy
自主开发与终端任务
54.00开启思考 | 工具
84.70思考水平·高
--
Terminal-Bench 4.0
Resolution rate (%)
自主开发与终端任务
1.00开启思考 | 工具
17.27思考水平·高 | 工具
3.00思考水平·高 | 工具
ECI
ECI score (capability index, higher is better)
跨能力聚合指数
145.12思考水平·高
156.32思考水平·高
146.10思考水平·高
Vals Index
跨行业任务准确率综合指数
跨能力聚合指数
36.71思考水平·高 | 工具
59.88思考水平·高 | 工具
--
MMMU-Pro
Accuracy
图像感知与视觉推理
79.00开启思考
78.60思考水平·极高
--
SciCode
Score
科学计算与科研编程
41.30开启思考
53.60思考水平·高
45.30思考水平·高
其余 12 个 benchmark 仍可在上方图表中查看。

Gemini 3.5 Flash-Lite 与同类模型的标准 API 价格对比

按模型并排展示标准文本输入价与输出价;若存在超长上下文加价,仅保留阈值内标准价,并在下方说明适用范围。

数据来源:DataLearnerAI,展示默认供应商的标准文本价格。 · USD / 1M tokens

模型供应商标准输入标准输出标准价适用于
Gemini 3.5 Flash-Lite
Google DeepMind$0.3 / 1M tokens$2.5 / 1M tokens—
GPT-5.6 Luna
OpenAI$0.2 / 1M tokens$1.2 / 1M tokens—
DeepSeek-V4-Flash
DeepSeek-AI$0.14 / 1M tokens$0.28 / 1M tokens—

历代版本对比

Gemini 3.5 Flash-Lite 系列各版本的评测成绩纵向对比

评测类别:
柱状图按当前筛选范围内每个模型在各评测中的最高分展示;百分制评测使用原始高度,超出 0-100 的评测按该评测内相对比例缩放,标签仍保留原始分数。

12 项可对比评测得分汇总。每个模型展示最佳得分,模式在分数下方标注。· 点击任意行可切换下方趋势图。

评测项Gemini 3.5 Flash-Lite当前Gemini 3.1 Flash-LiteGemini 2.5 Flash-Lite
GPQA Diamond
Accuracy
科学知识与推理
83.33思考水平·高
81.82思考水平·高
66.70常规模式
Terminal-Bench 4.0
Resolution rate (%)
自主开发与终端任务
1.00开启思考 | 工具
0.50开启思考 | 工具
--
ECI
ECI score (capability index, higher is better)
跨能力聚合指数
145.12思考水平·高
144.45思考水平·高
--
Vals Index
跨行业任务准确率综合指数
跨能力聚合指数
36.71思考水平·高 | 工具
15.46思考水平·高 | 工具
--
MMMU-Pro
Accuracy
图像感知与视觉推理
79.00开启思考
75.50开启思考
58.20开启思考
SciCode
Score
科学计算与科研编程
41.30开启思考
43.40开启思考
--
SAGE
Accuracy (%)
客服与业务流程
47.30思考水平·高 | 工具
49.54思考水平·高 | 工具
--
τ³-Banking
Score
客服与业务流程
17.50开启思考 | 工具
9.70开启思考 | 工具
--
EMB (Excel Modeling)
Accuracy (%)
金融
43.23思考水平·高 | 工具
8.63思考水平·高 | 工具
--
Finance Agent v2
Score
金融
47.44思考水平·高 | 工具
29.99思考水平·高 | 工具
--
13.94思考水平·高 | 工具
3.37思考水平·高 | 工具
--
GDP.pdf
Task pass rate (%)
文档与图表理解
13.60开启思考
7.80开启思考
--
其余 3 个 benchmark 仍可在上方图表中查看。

单评测历史趋势图

当前查看:GPQA Diamond · 科学知识与推理

选择评测
常规常规 + 工具推理推理 + 工具深度推理深度推理 + 工具

横轴为模型与发布时间,纵轴为分数;同一模式会用实线串起版本变化,同代不同模式继续用虚线辅助对齐。

Gemini 3.5 Flash-Lite 所在系列的标准 API 价格对比

按模型并排展示标准文本输入价与输出价;若存在超长上下文加价,仅保留阈值内标准价,并在下方说明适用范围。

数据来源:DataLearnerAI,展示默认供应商的标准文本价格。 · USD / 1M tokens

模型供应商标准输入标准输出标准价适用于
Gemini 3.5 Flash-Lite
Google DeepMind$0.3 / 1M tokens$2.5 / 1M tokens—
Gemini 3.1 Flash-Lite
Google DeepMind$0.25 / 1M tokens$1.5 / 1M tokens—
Gemini 2.5 Flash-Lite
Google DeepMind$0.1 / 1M tokens$0.4 / 1M tokens—