Design Arena
Design Arena 设计代码排行榜由 Arcada Labs 提供，汇总 Website、UI Component、Game Dev、Data Visualization 等代码子类别的匿名投票，并通过 Bradley-Terry 模型计算综合排名。
榜首模型
Kimi K3
最高得分
1372.00
模型数量
171
数据版本
2026年10月01日
数据来源: Arcada Labs
排名总表
| 排名 | 模型名称 | 得分 | 95% CI | 投票数 | 机构 | 许可证 |
|---|---|---|---|---|---|---|
 Kimi K3Moonshot AI | 1372.00 | +/-8.3 | 7,620 | Moonshot AI | Open Source | |
| 10 |  DeepSeek-V4.1-FlashDeepSeek | 1329.00 | +/-5.1 | 23,191 | DeepSeek | Open Source |
| 18 |  Qwen3.8 MaxAlibaba | 1300.00 | +/-7.5 | 8,888 | Alibaba | Open Source |
| 25 | GLM-5.3-FlashZhipu AI | 1289.00 | +/-4.7 | 26,357 | Zhipu AI | Open Source |
| 34 | Kimi K2.6Moonshot AI | 1278.00 | +/-4.1 | 34,037 | Moonshot AI | Open Source |
| 43 | Kimi K2.7 CodeMoonshot AI | 1260.00 | +/-5.1 | 20,786 | Moonshot AI | Open Source |
| 46 |  MiniMax M3MiniMaxAI | 1254.00 | +/-4.5 | 27,124 | MiniMaxAI | Open Source |
| 51 | DeepSeek-V4-ProDeepSeek-AI | 1246.00 | +/-4.5 | 27,256 | DeepSeek-AI | Open Source |
| 52 | Kimi K2.5 (thinking)Moonshot AI | 1242.00 | +/-3.7 | 41,629 | Moonshot AI | Open Source |
| 54 | MiniMax-M2.7MiniMaxAI | 1240.00 | +/-3.7 | 44,124 | MiniMaxAI | Open Source |
| 58 | DeepSeek-V4-FlashDeepSeek-AI | 1236.00 | +/-7 | 10,423 | DeepSeek-AI | Open Source |
| 66 | MiniMax M2.5MiniMaxAI | 1213.00 | +/-6.7 | 11,506 | MiniMaxAI | Open Source |
| 68 | DeepSeek-V4-FlashDeepSeek-AI | 1211.00 | +/-4.4 | 28,093 | DeepSeek-AI | Open Source |
| 70 | M2.1MiniMaxAI | 1196.00 | +/-5 | 20,805 | MiniMaxAI | Open Source |
| 76 |  Step 3.7 FlashStepFunAI | 1187.00 | +/-4.5 | 27,413 | StepFunAI | Open Source |
| 83 | DeepSeek-V3.1 (thinking)DeepSeek-AI | 1181.00 | +/-5.7 | 16,257 | DeepSeek-AI | Open Source |
| 85 | DeepSeek V3.2-ExpDeepSeek-AI | 1177.00 | +/-5.2 | 19,487 | DeepSeek-AI | Open Source |
| 96 | DeepSeek V3.2DeepSeek-AI | 1170.00 | +/-4.3 | 29,125 | DeepSeek-AI | Open Source |
| 111 | DeepSeek-R1-0528DeepSeek-AI | 1145.00 | +/-5.4 | 17,951 | DeepSeek-AI | Open Source |
| 115 | MiniMax M2MiniMaxAI | 1141.00 | +/-6.8 | 10,828 | MiniMaxAI | Open Source |
| 122 | DeepSeek-V3.1DeepSeek-AI | 1118.00 | +/-5.1 | 20,334 | DeepSeek-AI | Open Source |
| 124 | DeepSeek-V3-0324DeepSeek-AI | 1114.00 | +/-5.2 | 19,271 | DeepSeek-AI | Open Source |
| 128 | Kimi K2 0905Moonshot AI | 1104.00 | +/-17.9 | 1,504 | Moonshot AI | Open Source |
| 133 | Kimi K2 Turbo PreviewMoonshot AI | 1089.00 | +/-15.2 | 2,094 | Moonshot AI | Open Source |
| 144 | Kimi K2Moonshot AI | 1039.00 | +/-19.5 | 1,352 | Moonshot AI | Open Source |
| 146 | Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507Alibaba | 1039.00 | +/-9.1 | 6,175 | Alibaba | Open Source |
数据仅供参考，以官方来源为准。模型名称旁的链接可跳转到 DataLearner 模型详情页。
关于本榜单
本榜单数据来源于Design Arena，由 Y Combinator 支持的 Arcada Labs 开发，是专注于评测 AI 设计代码生成能力的众包匿名对战平台。
与 LMArena 评测通用文本和编程能力不同，Design Arena 的代码榜专门考察模型生成具有视觉呈现效果的前端代码的能力。平台将代码任务细分为 Website、UI 组件、游戏开发、数据可视化、SVG、Web App、移动端等多个子类别，每个子类别均有独立排行。
本页展示的是 Code Categories 综合榜，即将所有子类别的用户投票混合汇总后，统一用 Bradley-Terry 模型（类 Elo 算法）计算出的综合排名。每票等权，不对各子类别做加权处理，因此投票量较大的子类别（如 Website）对综合分数的影响更大。得分越高，代表模型在设计代码生成场景下的综合人类偏好越强。
常见问题 (FAQ)
什么是 Design Arena？
Design Arena 是 Arcada Labs 开发的设计代码生成匿名评测平台。本榜单汇总 Website、UI 组件、游戏开发、数据可视化等代码子类别的投票。
Design Arena 与 LMArena Coding Arena 有什么区别？
LMArena Coding Arena 主要评测通用编程能力，例如代码生成、调试和算法实现；Design Arena 专注于具有视觉呈现效果的前端设计代码，例如 HTML 页面、交互 UI、图表、SVG 和原型。
排名方法论是什么？
Arcada Labs 将各代码子类别的原始投票混合后运行 Bradley-Terry 模型。每票等权，不按子类别单独加权，因此投票量较大的子类别会对综合分数产生更大影响。
哪类模型在设计代码场景表现更好？
具备强视觉理解和前端代码生成能力的大模型通常表现更好。针对 UI 和代码生成优化的专项模型，在布局、交互和视觉细节任务上也可能有突出表现。